对于CSV、JSON、XML数据的导入

导入数据

在导入数据方面，我们将介绍CSV、JSON、和XML数据的导入以及相应方法的使用。

CSV数据

csv文件也叫逗号分隔符文件，在实际的数据分析和处理中，是人们经常用到的文件格式之一。

打开csv文件，并且读取：

import csv 
 
csvfile = open('data/data-text.csv', 'rb') 
reader = csv.reader(csvfile) 
 
for row in reader:     
    print(row)

这里有两个方法需要我们去留意：

通过open(文件路径，读取方式),我们可以打开一个data-text.csv文件，并且以‘rb’的方式去读取。‘rb’指的是我们以只读方式和二进制方式打开文件，关于另外一种常用模式‘wb’指的是我们以二进制的方式写入。
通过CSV.reader(csvfile),我们让打开的文件当成CSV文件去读取。

字典的方式读取：

reader = csv. DictReader(csvfile)

import csv 
 
csvfile = open('data-text.csv', 'rb') 
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:     
    print(row)

保存文件并重新运行，每一个数据记录变成一个字典。字典的键来自于 CSV 文件的第一行。后面所有行都是字典的值。

JSON数据

JSON 数据是数据传输最常用的格式之一。人们喜欢这一格式，是因为它结构清晰、易于阅读且方便解析。网站在向页面的 JavaScript 传输数据时，JSON 也是最常用的数据格式之一。许多网站都提供了支持 JSON 的 API。

值得注意的是，如果文件的扩展名是 .json，那里面包含的可能是 JSON 数据。如果文件扩展名是 .js，那可能是 JavaScript 文件，但在少数情况下也可能是命名不规范的 JSON 文件。

import json                                
 
json_data = open('data-text.json').read()  
data = json.loads(json_data)               
for item in data:                             
    print(item)

利用Python内置函数open()打开文件，用read()方法读取文件，并将其保存在变量json_data中
json.loads()方法将文件载入Python

值得注意的是：Python json 库的 loads 函数接收字符串作为参数，不接收文件作为参数。Python csv 库的 reader 函数接收打开的文件作为参数。

XML数据

XML 是一种标记语言，也就是说，它具有包含格式化数据的文档结构。 XML 文档本质上只是格式特殊的数据文件。

#coding=utf-8
import  xml.dom.minidom

#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')

#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
print(root.nodeName)
print(root.nodeValue)
print(root.nodeType)
print(root.ELEMENT_NODE)

mxl.dom.minidom 模块被用来处理xml文件，所以要先引入。

xml.dom.minidom.parse() 用于打开一个xml文件，并将这个文件对象dom变量。

documentElement 用于得到dom对象的文档元素，并把获得的对象给root

每一个结点都有它的nodeName，nodeValue，nodeType属性。

nodeName为结点名字。

nodeValue是结点的值，只对文本结点有效。

nodeType是结点的类型。catalog是ELEMENT_NODE类型

对于CSV、JSON、XML数据的导入

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