一 序
本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。
二 文档储存在分片上
文档会存储在具体的某个主分片和副本分片上：例如文档 1，会储存在 P0 R0 分片上
文档到分片的映射算法
- 确保文档能均匀分布在所用分片上，充分利用硬件资源，避免部分机器空闲，部门机器繁忙
- 潜在的算法
- 随机 / Round Robin. 当查询文档 1，分片数很多，需要多次查询才能查档文档 1
- 维护文档到分片的映射关系，当文档数据量大的时候，维护成本高
- 实时计算，通过文档 1，自动算出，需要去哪个分片上获取文档.
这里ES采用的就是方案3
2.1 文档到分片的路由算法
shard = hash(_routing) % number_of_primary_shards
- Hash 算法确保文档均匀分散到分片中
- 默认的_routing 值是文档 id
- 可以自行制定 routing 数值，例如用相同国家的商品，都分配到制定的 shard
- 设置 Index Setting 后，Primary 数，不能随意修改的根本原因
2.2 更新文档
顺序： index -> hash -> route -> delete -> index -> success -> response
1, 用户发出update请求，第一个节点是Coordinating Node，他通过hash计算算出文档对应分片，路由到这个分片。
更新是执行的两步，先删除再创建。成功后返回一个success给Coordinating Node，Coordinating Node再返回response
2.3删除一个文档
顺序 ：detele -> hash&route -> delete -> delete replica -> success -> deleted -> response
跟更新类似，多了删除副本的流程。
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补充知识点：
- 可以设置 Index Settings ，控制数据的分片
- Primary Shard 的值不能修改，修改需要重新 Index。
- 索引写入数据后，Replica 值可以修改。增加副本，可提高大并发下的读取性能
- 通过控制集群的节点数，设置 Primary Shard 数，实现水平扩展