Elasticsearch核心技术与实战学习笔记第三章14 URI Search 详解

一序

本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。

本节课详细介绍URI Search 。

二 URI Search

通过 URI query 实现搜索

#基本查询
GET /movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s

q 指定查询语句，使用 Query String Syntax
df 默认字段，不指定时，会对所有字段进行查询
Sort 排序 /from 和 size 用于分页
Profile 可以查看查询时如何被执行的

2.1Query String Synctax

指定字段 vs 泛查询

q=title:2012 / q=2012

//只对title字段进行查询
GET  /movies/_search?q=2012&df=title

profile查看实现可见：

"type" : "TermQuery",
"description" : "title:2012",

#泛查询，正对_all,所有字段
GET /movies/_search?q=2012
{
	"profile":"true"
}

泛查询查询你所有字段效率低，为了提高效率，也可以指定字段去查

//对自定字段进行查询  跟 df 等效
GET  /movies/_search?q=title:2012
{
"profile": "true"
}

Term vs Phrase

Beautiful Mind 等效于 Beautiful OR Mind

“Beautiful Mind”, 等效于 Beautiful AND Mind。Phrase 查询，还要求前后顺序保存一致

#使用引号。Phrase
GET  /movies/_search?q=title:"Beautiful Mind"
{
 "profile": "true"
}

# 查找美丽心灵, Mind为泛查询
GET /movies/_search?q=title:Beautiful Mind
{
	"profile":"true"
}

// 意思就是说 title 是Term 查询 "Beautiful" ，对所有字段查询"Mind"

这根相信的不一样，所以需要引入分组的概念。

分组和引号

title:(Beautiful AND Mind)
title=”Beautiful Mind”

#分组，Bool查询
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)
{
	"profile":"true"
}

title必须包含beautiful， mind.

布尔操作

AND / OR / NOT 或者 && / || / !
必须大写
title:(matrix NOT reloaded)

// type：BooleanQuery
// title 里面必须包括Beautiful 跟 Mind
GET  /movies/_search?q=title:(Beautiful AND Mind)
{
    "profile": "true"
}
profile:
                "type" : "BooleanQuery",
                "description" : "+title:beautiful +title:mind",

// type：BooleanQuery 
//必须包括Beautiful 但不包括 Mind
GET  /movies/_search?q=title:(Beautiful NOT Mind)
{
    "profile": "true"
}
profile:
                "type" : "BooleanQuery",
                "description" : "title:beautiful -title:mind",

// type：BooleanQuery
//包括Beautiful必须有Mind
GET  /movies/_search?q=title:(Beautiful %2BMind)
{
    "profile": "true"
}
profile:
                "type" : "BooleanQuery",
                "description" : "title:beautiful +title:mind",

范围查询

区间表示：[] 闭区间，{} 开区间
- year:{2019 TO 2018}
- year:[* TO 2018]

#范围查询 ,区间写法
GET /movies/_search?q=title:beautiful AND year:[2002 TO 2018%7D
{
	"profile":"true"
}

profile: "description" : "+title:beautiful +year:[2002 TO 2017]",

算数符号

year:>2010
year(>2010 && <=2018)
year:(+>2010 +<=2018)

//范围查询，区间写法  / 数学写法
GET  /movies/_search?q=year:>=1980
{
"profile": "true"
}

profile: "type" : "IndexOrDocValuesQuery",
"description" : "year:[1980 TO 9223372036854775807]",

通配符查询

（通配符查询效率低，占用内容大，不建议使用。特别是放在最前面）

？代表 1 个字符，* 代表 0 或多个字符
- title:mi?d
- title:be*

#通配符查询
GET /movies/_search?q=title:b*
{
	"profile":"true"
}

profile: "type" : "MultiTermQueryConstantScoreWrapper",
"description" : "title:b*",

正则表达
- title:[bt]oy
模糊匹配与近似查询
- title:befutifl~1
- title:”lord rings” ~2

//模糊匹配&近似度匹配:用户输错,还能找到
GET /movies/_search?q=title:beautifl~1
{
	"profile":"true"
}

profile: "type" : "BoostQuery",
"description" : "(title:beautiful)^0.875",

GET /movies/_search?q=title:"Lord Rings"~2
{
	"profile":"true"
}

profile: "type" : "PhraseQuery",
"description" : """title:"lord rings"~2""",

小结

URL查询，属于日常维护查询操作。而不是程序里面去使用。

结合profile，去看底层是怎么查找的。