MySQL数据库-高级查询

数据统计分析：

　　聚合函数：

　　　　聚合函数可以对数据求和，求最大值和最小值，求平均值等等。

　　　　1.AVG（）　2.SUM（）只能用于数字类型　3.MAX（）　4.MIN（）　5.AVG（）　6.COUNT（*）用于获得包含空值的记录数

　　　　聚合函数不能出现在where语句里面，原因很简单，需要先执行where子句才能确定范围，才能执行聚合函数，ON可以与WHERE替换。

　　分组查询：

　　　　1.group by 子句（在where子句后面）　　

　　　　2.逐级分组：

　　SELECT deptno,job,COUNT(*),AVG(sal)　FROM t_emp　GROUP BY deptno,job 　ORDER BY deptno;（查询每个部门里每种职位的人员数量和平均底薪）

　　　　对select语句的要求：

　　　　　　　查询语句中如果含有group by子句，那么select子句中的内容就必须要遵守规定：select子句中可以包括聚合函数，或者group by子句的分组列，其余内容均不可以出现在select子句中。

　　　　3.对分组结构再次做汇总计算：

　　group by with rollup;

　　　　4.group_councat函数：

　　　　　　　group_concat函数可以把分组查询中的某个字段拼接成一个字符串。　　

　SELECT deptno,COUNT(*),GROUP_CONCAT(ename)　FROM t_emp WHERE sal>=2000　GROUP BY deptno;

　　　　5.round函数——>将小数位四舍五入取整

　　各种子句的执行顺序：from——>where——>group by——>select——>order by——>limit

　　HAVING 子句：（只能用在group by子句里面，不能完全替代where子句）

　　　　解决在where语句内出现聚合函数的情况。（例如：查询部门平均底薪超过2000元的部门编号）　　　　　　

SELECT deptno,ROUND(AVG(sal))　　FROM t_emp　　GROUP BY deptno HAVING AVG(sal)>2000;

　　　having子句里面不能出现字段（sal > avg(sal)），但可以出现具体数值（2000>avg(sal)）必须要用表连接才行。

多表连接查询：从多张表中提起数据，必须指定关联条件，否则会产生笛卡尔积

　　内连接：

　　　　集中只保留符合连接条件的记录。

内连接的多种语法形式：
1 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件；
2 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 WHERE 连接条件；
3 SELECT ...... FROM 表1，表2 WHERE 连接条件；

查询每个员工的工号，姓名，部门名称，底薪，职位，工资等级：
1 SELECT e.deptno,e.ename,d.dname,e.sal,e.job,s.grade
2 FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
3 JOIN t_salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
4 ORDER BY s.grade;
内连接的数据表不一定必须有同名字段，只要字段之间符合逻辑关系就可以。

查询与SCOTT相同部门的员工都有谁：
SELECT
    ename
FROM t_emp
WHERE deptno = (SELECT deptno    FROM t_emp WHERE ename = "SCOTT")
AND ename != "SCOTT";
这是子查询的方法，但是子查询会导致数据库查询效率降低

SELECT
    e1.ename
FROM t_emp e1 JOIN t_emp e2 ON e1.deptno = e2.deptno
WHERE e2.ename = "SCOTT" AND e1.ename != "SCOTT";
使用内连接的方法，用相同表连接可以加快查询效率

一些题目：
　　查询底薪超过公司平均底薪的员工信息（选择查询出来的表也可以进行表连接）

内查询方法：
SELECT ename
FROM t_emp
WHERE sal>(SELECT ROUND(AVG(sal)) from t_emp);

内连接方法：
SELECT e.empno,e.ename,e.sal
FROM t_emp e JOIN
(SELECT ROUND(AVG(sal)) as avg FROM t_emp) t #新表格的连接
ON e.sal >= t.avg;

　　查询research部门的人数，最高底薪，最低底薪，平均底薪，平均工龄：

SELECT COUNT(*),MAX(e.sal),MIN(e.sal),AVG(e.sal),
FLOOR(AVG(DATEDIFF(now(),e.hiredate)/365))
FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
WHERE d.dname="RESEARCH";

　　FLOOR函数（强制抹零）CEIL函数（强制进位）

　　查询每个底薪超过部门平均底薪的员工信息：

SELECT e.ename,e.deptno,e.sal,t.avg
FROM t_emp e JOIN
(SELECT deptno,AVG(sal) as avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
ON e.deptno=t.deptno AND e.sal>t.avg;

　　外连接：

　　　　不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果中。比如有的临时工没有部门，但是这条信息也要显示出来。

　　　　left join：左连接（保留左边的字段右边为null进行连接）　right join：右链接（保留右边的字段左边为null进行连接）

　　查询每个部门的名词和部门里面的人数，如果没有部门的员工，部门名称用null代替：

　　　　使用union关键字将多个语句的查询结果进行合并

（SELECT d.dname,COUNT(e.deptno)
FROM t_dept d LEFT JOIN t_emp e
ON d.deptno=e.deptno
GROUP BY d.deptno
) UNION
（SELECT d.dname,COUNT(*)
FROM t_dept d RIGHT JOIN t_emp e
ON d.deptno=e.deptno
GROUP BY d.deptno);

　　　　※查询每名员工的编号，姓名，部门，月薪，工资等级，工龄，上司编号，上司姓名，上司部门：

SELECT
    e.ename,e.empno,d.dname,e.sal+IFNULL(e.comm,0),s.grade,
    FLOOR(DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365),
    t.dname AS mdname,t.empno AS mempno,t.ename AS mename
FROM    t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
LEFT JOIN t_salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
LEFT JOIN
(
    SELECT e1.empno,e1.ename,d1.dname
    FROM t_emp e1 JOIN t_dept d1
    ON e1.deptno = d1.deptno
) t ON e.mgr = t.empno

　　外连接注意事项：
　　　　内连接只保留符合条件的记录，所以查询条件写在on子句和where子句中的效果是相同的。但是外连接里，条件写在where子句里，不符合条件的记录是会被过滤掉的，而不是保留下来。

子查询：

　　单行子查询：

　　多行子查询：

　　　　查询同事：

SELECT ename
FROM t_emp
WHERE 
deptno IN
(SELECT deptno FROM t_emp WHERE ename IN("FORD","MARTIN"))
AND ename NOT IN ("FORD","MARTIN");

　　　　where子句中的多行子查询中，可以使用关键字IN，ALL，ANY，EXISTS(效率低)关键字来处理多行表达式结果集的条件判断。

　　where子查询：

　　　　执行效率最低，避免使用，换成表连接

　　from子查询：

　　　　查询效率最高

　　select子查询：

　　　　查询效率低下

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