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一、单台Redis服务器不可行的原因
如果将Redis运用于工程项目中，只使用一台Redis是不可以的，原因如下：
- 从结构上看：单个Redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大。 (容错性低)
- 从容量上看：单个Redis服务器内存容量有限，就算一台Redis服务器内存容量为256G，也不能将所有内容用作Redis存储内存，一般情况下，单台Redis最大使用内存不应该超过20G。
二、高并发概述
高可用
高可用性(High Availability)指一个系统经过专门的设计，可以减少停工时间，从而保持其服务的高度可用性。(一直都能用)
高性能
高性能(High Performance)指程序处理速度快，所占内存少，cpu低。
高并发
高并发(High Concurrency)指通过设计，保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。
高并发相关常用的一些指标有下面几个：
- 响应时间(Response Time)
系统对请求做出响应的时间。 - 吞吐量(Throughput)
单位时间内处理的请求数量。 - 每秒查询率QPS(Query Per Second)
每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。 - 并发用户数
同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
提高系统并发能力的两种方法
垂直扩展(Scale Up)
提升单机处理能力，垂直扩展的方式又有两种：
(1)增强单机硬件性能
例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G。
(2)提升单机架构性能
例如：使用Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间。
在互联网业务发展非常迅猛的早期，如果预算不是问题，强烈建议使用“增强单机硬件性能”的方式提升系统并发能力，因为这个阶段，公司的战略往往是发展业务抢时间，而“增强单机硬件性能”往往是最快的方法。但是，无论是提升单机硬件性能，还是提升单机架构性能，都有一个致命的不足：单机性能总是有极限的。所以互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。
水平扩展(Scale Out)
只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。水平扩展对系统架构设计是有要求的，难点在于：如何在架构各层进行可水平扩展的设计。
三、Redis主从复制
应用场景：
电子商务网站上的商品，一般都是一次上传，无数次浏览的，即”多读少写”。
主从复制：
一个Redis服务可以有多个该服务的复制品，这个Redis服务称为Master(主)，其它复制称为Slaves(从)。
如图中所示，将一台Redis服务器作主库(Matser)，其他三台作为从库(Slave)，主库只负责写数据，每次有数据更新都将更新的数据同步到它所有的从库，而从库只负责读数据。这样一来，就有了两个好处：
- 读写分离，不仅可以提高服务器的负载能力，并且可以根据读请求的规模自由增加或者减少从库的数量。(方便了水平扩展)
- 数据被复制成了了好几份，就算有一台机器出现故障，也可以使用其他机器的数据快速恢复。(提高了容灾性)
需要注意的是：在Redis主从模式中，一台主库可以拥有多个从库，但是一个从库只能隶属于一个主库。
Redis主从复制配置
在Redis中实现主从复制架构只需要在从数据库的配置文件中加上如下命令即可：
1、主数据库不需要任务配置，创建一个从数据库
将主数据库的redis.conf文件复制到从库中，如下指定port端口，并添加slaveof指向主数据库即可。
port 6380 //从服务的端口号
slaveof 127.0.0.1 6379 //指定主服务器
./bin/redis-server ./redis.conf --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379 加上slaveof参数启动另一个Redis实例作为从库，并且监听6380端口
2、登录到从服务客户端：
./bin/redis-cli -p 6380 -a 密码
登录从库只能进行读操作，如果需要增删改需要转换为主库：
变回主库： slaveof on one
变回从库： slaveof ip地址 端口号
四、Redis-Cluster概述
RedisCluster集群，实际上实就是前面说的用来提供高可用、高并发的解决方案中的水平扩展方案。
为什么使用redis-cluster？
- 为了在大流量访问下提供稳定的业务，集群化是存储的必然形态
- 未来的发展趋势一定是云计算和大数据的紧密结合
- 只有分布式架构能满足要求
Redis集群搭建方案：
(1)Twitter开发的twemproxy
(2)豌豆荚开发的codis
(3)redis官方的redis-cluster
Redis集群搭建的方式有多种，但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，至少需要3(Master)+3(Slave)才能建立集群。Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。其redis-cluster架构图如下：
Redis-Cluster集群的特点
1、所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制)，内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。
2、节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。
3、客户端与redis节点直连，不需要中间proxy层，客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。
4、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上(不一定是平均分配)，cluster 负责维护
5、Redis集群预分好16384个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时， redis 先对key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。
Redis-Cluster容错性
容错性，是指软件检测应用程序所运行的软件或硬件中发生的错误并从错误中恢复的能力，通常可以从系统的可靠性、可用性、可测性等几个方面来衡量。
容错投票
投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超时(cluster-node-timeout)，认为当前master节点是挂掉的。
什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
如果集群任意master挂掉，且当前master没有slave，集群进入fail状态，也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完整时进入fail状态。如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave，集群进入fail状态。
Redis-Cluster节点分配
Redis官方推荐：三个主节点分别是：A、B、C 三个节点，它们可以是一台机器上的三个端口，也可以是三台不同的服务器。那么，采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot的话，它们三个节点分别承担的slot区间是：
- 节点A覆盖0－5460
- 节点B覆盖5461－10922
- 节点C覆盖10923－16383
Redis-Cluster主从模式
Redis-Cluster为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。
集群有ABC三个主节点, 如果这3个节点都没有加入从节点，如果B挂掉了，我们就无法访问整个集群了。A和C的slot也无法访问。 所以我们在集群建立的时候，一定要为每个主节点都添加了从节点, 比如像这样, 集群包含主节点A、B、C, 以及从节点A1、B1、C1, 那么即使B挂掉系统也可以继续正确工作。
B1节点替代了B节点，所以Redis集群将会选择B1节点作为新的主节点，集群将会继续正确地提供服务。 当B重新开启后，它就会变成B1的从节点。
不过需要注意，如果节点B和B1同时挂了，Redis集群就无法继续正确地提供服务了。
Redis Cluster总结：
将数据自动切分split到多个节点的能力。当集群中的一部分节点失效或者无法进行通讯时， 仍然可以继续处理命令请求的能力。
五、Redis-Cluster集群搭建
集群中至少应该有奇数个节点，所以搭建集群最少需要3台主机。同时每个节点至少有一个备份节点，所以下面最少需要创建使用6台机器，才能完成Redis Cluster集群(主节点、备份节点由redis-cluster集群确定)。
真集群： 准备6台服务器
6个不同的ip地址，都是访问6379端口。
假集群：一台服务器存在6个redis服务
一个ip地址 6个不同的端口。
由于真集群模拟需要虚拟机开启6个CentOS，个人电脑可能带不动，所以下面演示搭建假集群：
搭建流程
(1)创建Redis节点安装目录
mkdir /usr/local/redis_cluster
在指定目录/usr/local下创建 redis_cluster集群文件夹。
(2)在redis_cluster目录下，创建6个文件夹，名为7001-7006
mkdir 7001 7002 7003 7004 7005 7006
(3)将redis-conf分别拷贝到7001-7006文件夹
cp /root/redis-4.0.1/redis.conf ./7001
(4)修改各个配置文件
主要修改端口并启用集群。
注意： 如果redis设置的有密码，一定要在masterauth后面加上密码，还有一个protected-mode 是为了禁止公网访问redis cache，加强redis安全的。
protected-mode启用的条件，有两个：1.没有bind IP ；2.没有设置访问密码
由于Linux上的redis处于安全保护模式，这就让你无法从虚拟机外部去轻松建立连接。
如果外部访问：redis.conf中设置保护模式为 protected-mode no(redis如果没有密码，此项也需要设置为no)。
(5)启动各个redis节点
将安装的redis下的src文件分别拷贝到6个文件夹下。
cd /opt/redis-5.0.8 进入redis解压目录下
cp -r ./src /usr/local/redis_cluster/7001 进行拷贝 依次复制到6个文件夹中
启动各个Redis节点：
cd /usr/local/redis_cluster/ 进入redis集群配置文件目录下
./7001/src/redis-server ./7001/redis.conf 依次启动 7001-7006各节点服务
(6)检查Redis启动情况
ps -ef | grep -i redis
(7)创建集群
Redis5.0以后不再支持ruby，而是使用自带的redis-cli命令就可以创建集群了。
redis-cli --cluster create 192.168.217.130:7001 192.168.217.130:7002 192.168.217.130:7003 192.168.217.130:7004 192.168.217.130:7005 192.168.217.130:7006 --cluster-replicas 1 -a 123456
注意：这里的格式是redis-cli --cluster create ip:port ... ip:port --cluster-replicas 1 -a 123456
在弹出的页面输入yes，出现[OK] All 16384 slots covered.说明集群从创建成功。
可以登录验证一下，成功。
Redis-Cluster在设计的时候，就考虑到了去中心化，去中间件，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。
测试集群
为方便进群测试，可将redis-cli 客户端命令放到/usr/local/bin目录下。
cd /opt/redis-5.0.8/src
cp redis-cli /usr/local/bin
登录7001服务器，执行info replication命令，可以查看基础信息。
cluster nodes命令，查看所有的节点信息：
开启端口权限
如果希望使用Java代码连接Redis服务器，就需要开启所有的端口号，以下命令只针对Centos7以上：
查看已经开放的端口 firewall-cmd --list-ports
开启端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=7001/tcp --permanent
重启防火墙 firewall-cmd --reload