一、官方首推pytest格式
上篇文章我们知道了，httprunner可以支持三种格式的用例，分别是pytest、yaml和json。yaml和json是以前的版本所使用的用例格式，但是在3.x版本上，官方强烈建议使用的是pytest格式的用例。
上图是来自官方的用例格式关系图，可以看出来，httprunner再对于第三方导出的har文件进行了转换处理，有的人喜欢转换成json，有的人喜欢转换成yaml。但是最终，还是通过解析json格式的文件，生成pytest的python文件。
既然最后都是要生成pytest，那何不一步到位呢？哈哈，我想这就是官方推荐pytest格式的原因吧。
我还是挺喜欢的，因为我对于pytest使用的较多，那么接下来也是基于pytest格式的用例进行解析。
二、用例结构解析
录制生成的case很便捷，但是这并不是说，不需要我们做任何的改动了。在实践的过程中，我们仍然会根据我们实际项目的不同需求来对case作进一步的调整，所以彻底的了解case的构造尤为重要。
首先，我录制了一个百度搜索“httprunner”的一个请求，转换成pytest文件后如下：
可以看到：
- 每个testcase都是HttpRunner的子类
- 必须有两个类属性：config和teststeps。
- 单个teststeps列表中的单个Step内部通过链式调用（RunRequest().get().with_params().with_header().with_cookies().validate().assert_equal()）
- config：配置测试用例级设置，包括基础url、验证、变量、导出。
- teststeps：teststep的列表（list[Step]），每个步骤对应于一个API请求，也可以调用另一个testcase。此外，还支持variables/extract/validate/hooks机制来创建极其复杂的测试场景。
- 链调用：可以看到一个case的请求，经过了各个环节的调用，这也是httprunner 3.x版本一大亮点。现在的ide编辑器越来越强大，比如你使用pycharm的话，都不用你怎么记忆用例的格式，顺手就...（点）出来了,这或许也是官方推荐使用pytest的另一个原因吧，哈哈。
以上，对于pytest格式的case有了一个总体的了解，细节后面还会进一步讲述。