数据库单表查询 - 简单筛选查询

数据库单表查询 - 简单筛选查询

本文关键字:数据库、数据查询语言、DQL
之前我们已经了解了SQL语言的分类,可以划分为:DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DQL(数据查询语言)、DCL(数据控制语言)、TPL(事务处理语言)、CCL(指针控制语言),本文将介绍DQL。

一、单表查询

单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中,我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询,属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下:
数据库单表查询 - 简单筛选查询

1. 语法结构

在进行查询时,需要用到的主要关键字包括:SELECT、FROM、WHERE。

  • SELECT:指定要查询的列,会直接影响结果表的列的个数
  • FROM:指定要查询的表
  • WHERE:[可选],在需要进行数据筛选时使用,用于引导查询条件

在使用表名和列名时,为了防止和关键字冲突,可以使用反引号,语法结构如下:

SELECT `列名`,`列名`,... FROM `表名` WHERE 查询条件;

2. 全字段查询

全字段查询代表直接查询出表中所有的列,我们可以直接用*号代表,会按照定义数据表时指定的字段顺序,顺次罗列出数据表的所有列,我们也可以手动写出每个列的名称来进行顺序的调整。

SELECT * FROM student;

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3. 部分列查询

部分列查询指的是只需要显示表中的某几列,此时需要罗列出每个列的名称,用逗号隔开,所声明的列的名称必须与表中已经定义的列名相同。

SELECT S_no,S_name,S_sex FROM Student;

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4. 别称的使用

如果在进行数据查询时,我们想要自定义结果表所显示的列名(表头),可以使用AS关键字(多数情况下可省略)。同时,别称还能方便的代替表名或某些表达式(避免重复计算)。

SELECT S_no AS `学号`,S_name AS `姓名`,S_sex AS `性别` FROM Student;

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二、简单筛选

如果说SELECT后面的字段个数影响了查询结果的列,那么数据筛选(或称条件查询)就会影响到查询结果的行,有很多不符合条件的数据会被过滤掉。
在进行数据筛选时,会直接用某个列的列名来做为参照,该列下的每个数据都会和给定的条件进行比较,如果满足就会被取出,在进行比较时一定要注意数据类型的匹配

1. 简单运算符

最简单的运算符其实就是和是否相等,是否大于或小于相关的符号:

  • 等于(=)
SELECT S_no AS `学号`,S_name AS `姓名`,S_sex AS `性别` 
FROM Student
WHERE S_sex = '男';

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  • 不等于(<>)
SELECT S_no AS `学号`,S_name AS `姓名`,S_sex AS `性别` 
FROM Student
WHERE S_sex <> '男';

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  • 大于
SELECT * FROM Choice
WHERE Score > 80;

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  • 小于
SELECT * FROM Choice
WHERE Score > 80;

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  • 小于等于
SELECT * FROM Course
WHERE Course_score <= 5;

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  • 大于等于
SELECT * FROM Course
WHERE Course_score >= 3;

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2. 范围查询

如果我们需要查找的数据在某一个区间内,并且两边都是闭区间,这个时候可以使用BETWEEN xxx AND xxx。

SELECT * FROM Course
WHERE Course_score BETWEEN 5 AND 8;

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3. 空值判断

在数据库中存在一个特殊的数据类型,用于标记未存入任何数据,用NULL表示。需要注意的是空字符串并不等同于NULL

  • IS NULL:为空判断
SELECT * FROM Choice
WHERE Score IS NULL;

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  • IS NOT NULL:非空判断
SELECT * FROM Choice
WHERE Score IS NOT NULL;

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4. 模糊查询

在有些时候我们只模糊记得数据的部分信息,或在商城中需要做根据部分名称来查询商品的功能,这个时候据需要使用LIKE关键字。使用LIKE时,需要和通配符一同使用,经常与LIKE搭配的通配符如下:

  • %:任意个数的任意字符,包括0个字符
  • _:任意的单个字符
SELECT * FROM Teacher
WHERE T_name LIKE '王%';

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SELECT * FROM Teacher
WHERE T_name LIKE '%一%';

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5. 去重查询

在进行数据查询时,如果某一列存在重复的数据,而我们只需要知道都有哪些数据出现过,这个时候就可以使用去重,将重复的数据过滤掉。需要注意的是:去重查询相当于是一种查询模式,与具体的列无关。默认查询时,在SELECT关键字省略了ALL,意为全量数据查询模式,在使用DISTINCT时要紧跟SELECT关键字。

  • 查询单列

如果只查询一列的数据,得到的就是这一列去重后的结果:

SELECT DISTINCT Course_no 
FROM Choice;

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  • 查询多列

如果查询的列有多个,将会显示这两个列的唯一组合,也就是说如果单独看某一列数据,很有可能会有重复数据,但这些列的数据的组合一定是唯一的。

SELECT DISTINCT Course_no,S_no
FROM Choice;

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6. 多值匹配

如果想要表达某个值可能是一组值中的一个,这样的逻辑,可以使用关键字IN。在IN之后使用一对括号,其中罗列多个值,如果列中的数据在这些值中出现,则代表匹配。

SELECT S_no,Class_no,S_name,S_sex 
FROM Student
WHERE Class_no IN ('js0001','js0002');

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三、条件运算

1. AND

在WHERE中可以使用AND连接两个条件,代表同时成立。

2. OR

在WHERE中可以使用OR连接两个条件,代表成立其一即取出数据。

3. NOT

在WHERE中可以使用NOT(条件)来表达反向的逻辑。

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