分布式基础概念（2020/6/29）：
1、微服务
微服务架构风格，就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务，每个小服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API，这些服务围绕业务能力来构建，并通过完全自主化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言来写，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。
简而言之：拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立部署运行。
2、集群&分布式&节点
集群是个物理形态、分布式是个工作方式。
只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起结合着干活，这个谁也不知道。
分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统，分布式系统是建立在网络之上的软件系统。
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方； 集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
例如：京东就是一个分布式系统，众多业务运行在不同的机器，所有业务构成一个大型的业务集群，每一个小的业务，比如用户系统，访问压力大的时候一台服务器是不够用的，我们就应该将用户系统部署到多个服务器，也就是每一个业务系统也可以做集群化。
分布式中的每一个节点，都可以做集群，而集群并不一定就是分布式的。
节点：集群中的一个服务器。
3.远程调用
在分布式系统中，每个服务可能处于不同的主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我们称为远程调用。
SpringCloud中使用HTTP+JSON的方式完成远程调用。
4、负载均衡
分布式系统中，A服务需要调用B服务，B服务在多台机器中都存在，A调用任意一个服务器均可完成功能。
为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲，我们可以负载均衡的调用每一个服务器，提升网站的健壮性。
常见的负载均衡算法：
轮询：为第一个请求选择简康池中的第一个后端服务器，然后按照顺序往后依次选择，直到最后一个，然后循环。
最小连接：优先选择连接数最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较长的情况下可以考虑采取这种方式。
5、服务注册/发现&注册中心
A服务调用B服务，A服务并不知道B服务当前在哪几台服务器有，哪些是正常的，哪些服务已经下线。解决这个问题可以引入注册中心；
如果某些服务下线，我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用的服务。
通俗讲，当B服务的某台主机上线了，就会在注册中心进行服务注册，A服务想调用B服务时，就可以在注册中心发现到上线的B服务的那台主机（服务发现），就可以进行调用。如果B服务的多台机器都上线了并且进行注册了，那么A服务调用时就可以通过负载均衡的算法随机调用其中一台主机。
6、配置中心
每一个服务最终都有大量的配置，并且每个服务都可能部署在多台机器上，我们经常需要变更配置，我们可以让每个服务在配置中心获取自己的配置。
配置中心用来几种管理微服务的配置信息。
配置中心可以实现项目的动态配置
7、服务熔断&服务降级
在微服务架构中，微服务之间是通过网络进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时，就可能造成雪崩效应。要防止这样的情况，必须有容错机制来保护服务。
问题来源：举例：在一个商品的系统中，有三个服务相互独立，并且存在三台不同的主机之上，分别为订单服务（A），商品服务(B)，库存服务(C)。当A接到一个下单的请求时，需要调B，而B此刻需要调C。然而C此时突然宕机了，引起了B的等待，B的等待同时引起了A的等待。如果此时等待的时间过长，在等待期间又会来其他的请求，这时候就会导致整个服务器的资源耗尽，进而导致雪崩。
（1）服务熔断
设置服务的超时，当被调用的服务经常失败，到达某个阈值，我们可以开启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务。本地直接返回默认的数据。
（2）服务降级
在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行。降级：某些服务不处理，或者简单的处理【抛异常、返回NULL、调用Mock数据、调用Fallback处理逻辑】。
（关于服务降级的具体介绍可以参考这篇博客：https://blog.csdn.net/ityouknow/article/details/81230412）
8、API网关
在微服务架构中，API Gateway作为整体架构的重要组件，它抽象了微服务中都需要的公共功能，同时提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流监控，日志统计等丰富的功能，帮助我们解决很多Api管理难题。
