算法02-稀疏sparsearray数组

稀疏数组

    当一个数组中大部分元素为0(null)，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

    稀疏数组的处理方法是：

        1.记录数组一共几行几列，有多少个不同的值

        2.把具有不同值得元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

                                     

如图数据大概左面这样，右边为稀疏数组记入的值，如果用以前的数组记入就会有10(行)X9(列)=90个元数据，但是用稀疏数组就是2(行)X3(列)=6个元数据，大大节省了空间(前提是数据有很多重复的值，甚至就是空或者没有值)

二位数组 转 稀疏数组的思路

1.遍历 原始的二位数组，得到有效数据的个数sum

2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]

3.将二维数组的有效数据存入稀疏数组

稀疏数组 转 二维数组的思路

1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据创建原始的二位数组，chessArr2=int[9][10]

2.在读取稀疏数组后几行的数据，并赋予原始的二维数组即可

代码实现

 public static void main(String[] args) {
        // 先创建一个原始的二维数组 9*10
        // 0：表示没有值，*：表示值为*
        int chessArr1[][] = new int[9][10];
        chessArr1[1][1] = 1;
        chessArr1[2][2] = 2;
        // 输出原始的二维数组
        System.out.println("原始的二维数组");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }


        // 将二位数组转为稀疏数组
        //   1.先遍历二维数组 得到非0的值
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1[0].length; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
//        System.out.println(sum);  // 2
        // 创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        //  2.给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 9;    // 数据一共几行
        sparseArr[0][1] = 10;   // 数据一共几列
        sparseArr[0][2] = sum;  // 一共有多少个非0的值
        //  3.遍历二维数组 将非0的值存放到 sparseArr中
        int count = 0; // 用于记入是第几个非 0 数据
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1[0].length; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = i;
                    sparseArr[count][2] = i;
                }
            }
        }
        // 输出稀疏数组的形式
        System.out.println("得到的稀疏数组维~~~~~");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }


        // 稀疏数组 转 二维数组
        //   1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //   2.读取稀疏数组后几行数据(从第二行开始)，并赋予原始的二维数据
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        // 输出恢复后的二维数组
        System.out.println("恢复后的二维数组");
        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
    }

效果截图