第二十一章 Caché 算法与数据结构 基数排序
算法描述
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。
基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序
这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异：
- 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶；
- 计数排序：每个桶只存储单一键值；
- 桶排序：每个桶存储一定范围的数值；
步骤
- 获取待排序数组中的最大数的位数
- 构建二维数组，第一个数组当桶，用于放置从0到9的位数的数据，比如12，45，67，我们以个位数进行筛选的适合，2就放在2的位置的桶里，
- 二维数组的第二个数组用于放置每个桶的具体的数据，
- 遍历原数组数据，从低位到高位，每次把对应位置的数据放到指定编号的桶里，然后按照桶的顺序取出数据，重复进行…
LSD 基数排序动图演示
时间复杂度
基数排序的时间复杂度为 O(n)。
基数排序使用桶排序对其每一位进行排序，即每一位的排序时间复杂度为 O(n)，假设最大的数有 digit 位，则共需要进行 digit * O(n) 次排序。时间复杂度依旧为 O(n)。
完整示例
基数类
Class PHA.YX.Arithmetic.RadixSort Extends %RegisteredObject
{
Method radixSort(array As PHA.YX.Arithmetic.Array)
{
if (array = "")||(array.length() < 2){
return array
}
#dim max as %Integer = array.get(0)
for i = 0 : 1 : array.length - 1 {
if (array.get(i) > max) {
s max = array.get(i)
}
}
/* 确定最大的数字有几位 */
#dim maxDigit as %Integer = 0
while (max '= 0 ){
s max = max \ 10
s maxDigit = maxDigit + 1
}
/* 每一位的倍数差距 */
#dim mod as %Integer = 10
/* 定义一个除法的基准值 */
#dim div as %Integer = 1
/* 这里也可以使用二维数组，外集合表示桶，内集合表示每个桶放入的数据 */
#dim bucketList as %ListOfObjects = ##class(%ListOfObjects).%New()
for i = 0 : 1 : 10 {
/* 每一位的值都在0-9之间 */
#dim list as %ListOfDataTypes = ##class(%ListOfDataTypes).%New()
d bucketList.Insert(list)
}
for i = 0 : 1 : maxDigit -1 {
for j = 0 : 1 : array.length() - 1 {
/* 第一次循环，取出个位数字进行一个填充 */
#dim num = (array.get(j) # mod) \ div
s subList = bucketList.GetAt(num + 1)
w "num:" _ num _ " subList:" _ subList _ " array.get(j):" _ array.get(j) _ " mod:"_ mod _ " div:" _ div,!
d subList.Insert(array.get(j))
}
#dim index as %Integer = 0
/* 回填的操作 */
for j = 1 : 1 : bucketList.Count() {
s subList = bucketList.GetAt(j)
for k = 1 : 1 : subList.Count() {
d array.set(index, subList.GetAt(k))
s index = index + 1
}
d subList.Clear()
}
s mod = mod * 10
s div = div * 10
}
q array
}
}
调用
/// w ##class(PHA.YX.Arithmetic).RadixSort()
ClassMethod RadixSort()
{
#dim array as PHA.YX.Arithmetic.Array = ##class(PHA.YX.Arithmetic.Array).%New()
d array.init(10)
d array.insert(0,321)
d array.insert(1,1234)
d array.insert(2,543)
d array.insert(3,324)
d array.insert(4,24)
d array.insert(5,960)
d array.insert(6,540)
d array.insert(7,672)
d array.insert(8,783)
d array.insert(9,1000)
#dim sort as PHA.YX.Arithmetic.RadixSort = ##class(PHA.YX.Arithmetic.RadixSort).%New()
s array = sort.radixSort(array)
d array.output()
q ""
}
DHC-APP>w ##class(PHA.YX.Arithmetic).RadixSort()
num:1 subList:6@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):321 mod:10 div:1
num:4 subList:9@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):1234 mod:10 div:1
num:3 subList:8@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):543 mod:10 div:1
num:4 subList:9@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):324 mod:10 div:1
num:4 subList:9@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):24 mod:10 div:1
num:0 subList:5@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):960 mod:10 div:1
num:0 subList:5@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):540 mod:10 div:1
num:2 subList:7@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):672 mod:10 div:1
num:3 subList:8@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):783 mod:10 div:1
num:0 subList:5@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):1000 mod:10 div:1
num:6 subList:11@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):960 mod:100 div:10
num:4 subList:9@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):540 mod:100 div:10
num:0 subList:5@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):1000 mod:100 div:10
num:2 subList:7@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):321 mod:100 div:10
num:7 subList:12@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):672 mod:100 div:10
num:4 subList:9@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):543 mod:100 div:10
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num:2 subList:7@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):24 mod:100 div:10
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num:3 subList:8@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):321 mod:1000 div:100
num:3 subList:8@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):324 mod:1000 div:100
num:0 subList:5@%Library.ListOfDataTypes array.get(j):24 mod:1000 div:100
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