舍弃—Dropout

作用：为了缓解神经网络过拟合

方法：在神经网络训练时，将一部分神经元按照一定的概率从神经网络中暂时舍弃。神经网络使用时，被舍弃的神经元恢复链接。

　　

TF2描述：

　　tf.keras.layers.Dropout(舍弃的概率)

实例： 

　　

1 model = tf.keras.models.Sequential(
2     Conv2D(filter=6, kernel_size=(5, 5), padding='same'),  # 卷积层
3     BatchNormalization(),  # BN层
4     Activation('relu'),  # 激活函数
5     MaxPool2D(pool_size=(2, 2), strides=2, padding='same'),  # 池化层
6     Dropout(0.2)  # dropout层
7 )