事故发生：
昨天一朋友去面试，其中有一幕场景他是永生难忘，因为他就是在这被刷了哈哈哈哈哈哈。
当时回来跟我们讲，前面问的JVM和MySQL回答的还好，到了Redis他就有点小慌了，然后独自承受了面试官的夺命连环12问，他回来后就是下面的表情。
正片开始
场景回放：
面试官:
我看你每个项目中都用到了Redis,你能说说你是怎样使用Redis的吗？
小A同学:
主要用来做缓存，分布式Session, 阅读量/点赞数统计。
面试官:
嗯，好的，Redis如何做持久化的？
小A同学:
bgsave做全量持久化到RDB二进制文件中，aof做增量持久化，存储的是文本协议数据。
面试官：
它们的优缺点呢？
小A同学：
rdb二进制文件启动加载速度可以更快，aof要重放命令，所以速度比较慢。（略骄傲…）
面试官:
Redis持久化期间，主进程还能对外提供服务吗？
小A同学:
能 ！
面试官：
那Redis如何处理新写入的数据呢，这个数据也会直接进行持久化吗？
小A同学：
这个…可能吧…（开始慌了）
面试官:
Reids可以设置最大内存大小，如果数据达到了内存最大限制，Redis如何处理呢？
小A同学：
可以配置淘汰策略 LRU 或者 LFU 淘汰策略。
面试官：
Redis 的LRU算法实现原理，可以讲讲吗？
小A同学：
这个不太清楚。
面试官:
Redis 核心数据类型有哪些？
小A同学:
string, hash, list, set, zset.
面试官：
存储数据用 string 类型 和 hash 类型，你是如何选择的呢？
小A同学：
string 对大量字段的对象中的某个数据进行获取，需要进行整体的数据获取，在客户端完成反序列化，而hash可以获取指定字段获取数据。所以根据访问需求来选择。
面试官：
还有其他的考虑吗？
小A同学：
没有
面试官:
zset 底层的实现原理有了解过吗？
小A同学:
好像是跳表实现的吧！
面试官:
你能讲讲它的实现原理以及时间复杂度分析吗？
小A同学：
这个不太清楚。（内心焦急）
下面这个链接，暗号： csdn 。加入即可获得。
就是这个，点它
面试官:
你能说说缓存穿透是怎么回事吗？
小A同学：
要查询的数据，缓存中不存在，直接打到了数据库，这种请求如果很多的话，全都穿透到数据库, 就会导致数据库奔溃，
面试官：
解决方案呢？
小A同学：
可以用布隆过滤器来阻挡。
面试官：
布隆过滤器的实现原理是什么？能讲讲么？
小A同学：
不清楚。（放弃抵抗）
面试官：
好的，感谢你参加我们公司的面试，咱们今天就先到这里 （职业微笑）
结束后话：
是很奇怪，为什么面试老是遇到Redis问题？
Redis的底层设计原理明明懂一些，可就是说不到点子上？
以后还遇到这些Redis的面试题可怎么办？想想就慌有没有！
别忙着慌，我也有一哥们一个月里拿了8个一线大厂offer，就是在面试前看了一波面试资料，恶补了一把底层原理。
之前通过一些大厂的朋友要到了他们内部的Java面试题，资料难得，而且还是近一年的真实面试题。
内容包含有：Spring，Dubbo，MyBatis, RPC, 源码分析，高并发、高性能、分布式,性能优化，微服务 高级架构开发等等。
