三范式
经过研究和对使⽤中问题的总结，对于设计数据库提出了⼀些规范，这些规范被称为范式(Normal Form)
⽬前有迹可寻的共有8种范式，⼀般需要遵守3范式即可 。
第⼀范式（1NF）：强调的是列的原⼦性，即列不能够再分成其他⼏列。
解释：
考虑这样⼀个表：【联系⼈】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，⼀个联系 ⼈有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们 只需把列（电话）拆分，即：【联系⼈】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。 1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。
第⼆范式（2NF）：⾸先是 1NF，另外包含两部分内容，⼀是表必须有⼀个主键； ⼆是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，⽽不能只依赖于主键的⼀部分。
解释：
考虑⼀个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount， Quantity，ProductName）。 因为我们知道在⼀个订单中可以订购多种产品，所以单 单⼀个 OrderID 是不⾜以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显⽽易 见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID， ProductID），⽽ UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不 符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产⽣冗余数据。 可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount， Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中 UnitPrice，ProductName多次重复的情况。
第三范式（3NF）：⾸先是 2NF，另外⾮主键列必须直接依赖于主键，不能存在传 递依赖。即不能存在：⾮主键列 A 依赖于⾮主键列 B，⾮主键列 B 依赖于主键的情 况。
解释：
考虑⼀个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName， CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。 其中 OrderDate，CustomerID， CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等⾮主键列都完全依赖于主键 （OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr， CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（⾮主键列），⽽不是直接依赖于主键，它 是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。 通过拆分【Order】为【Order】 （OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID， CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从⽽达到 3NF。 *第⼆范式（2NF） 和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：⾮主键列是 否完全依赖于主键，还是依赖于主键的⼀部分；3NF：⾮主键列是直接依赖于主键， 还是直接依赖于⾮主键列。
1.1 不遵循1NF
1.2 不遵循2NF
1.3 不遵循3NF
1.4 最终存储数据表
