手把手搭建Python量化交易平台-2:量化策略的原理与整体架构

摘要:探讨量化策略的整体架构


一、量化策略的原理与整体架构


1. 输入数据:来自于金融数据共享平台

(1)行情或技术面数据:

  • K线数据
  • MA均线数据
  • MACD数据

(2) 财务或基本面数据:

  • 国家宏观经济
  • 行业经济
  • 公司财务数据

(3) 自定义数据

(4)投资经验数据


2. 操作策略处理:对输入数据进行统计和学习,然后设计或机器自动发现预测算法

(1) 选股

(2)择时买入

(3)仓位控制

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(4)择时止盈止损


3. 策略输出:利用算法进行预测

(1)选股结果

(2)输入信号

(3)卖出信号

(4)交易收益

(5)交易成本


二、量化策略实施步骤

(1)新的策略想法

(2)代码实现策略

(3)用历史数据回测验证策略的效果:盈利比例

(4)应用实盘交易(手工+自动)

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转载自blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/107094118
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