动态规划之最大子序列

动态规划之最大子序列问题

经典面试题问题之一
下面是源码

class Scratch {
    public static void main(String[] args) {
       int arr[]={-13,1,-3,2,7,-5,3,5};
        System.out.println(FindGreatestSumOfSubArray(arr));
    }
    public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if (array.length==0 || array==null) {
            return 0;
        }
        int currentSum =0;     //存储当前连续n项的和
        int max = array[0];            //初始化第一个数为连续子元素最大和
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            //核心部分
            if(currentSum<=0){      //如过当前连续n项的和小于等于0,则没必要与后面的元素相加
                currentSum = array[i];      //currentSum重新赋值
            }else{
                currentSum += array[i];     //如果currentSum的值大于0,则继续与后面的元素相加,
            }
            if(currentSum>max){         //每次改变currentSum的值都有与max进行比较
                max = currentSum;       //如果currentSum的值大于max,则将currentSum的值赋值给max
            }
        }
        return max;
    }
}