Android Bitmap详解及Bitmap的内存优化

一、Bitmap：

Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之一。用它可以获取图像文件信息，进行图像剪切、旋转、缩放等操作，并可以指定格式保存图像文件。

常用方法：

• public void recycle() 　// 回收位图占用的内存空间，把位图标记为Dead
• public final boolean isRecycled() 　//判断位图内存是否已释放
• public final int getWidth()　//获取位图的宽度
• public final int getHeight()　//获取位图的高度
• public final boolean isMutable()　//图片是否可修改
• public int getScaledWidth(Canvas canvas)　//获取指定密度转换后的图像的宽度
• public int getScaledHeight(Canvas canvas)　//获取指定密度转换后的图像的高度
• public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)　//按指定的图片格式以及画质，将图片转换为输出流。
  format：压缩图像的格式,如Bitmap.CompressFormat.PNG或Bitmap.CompressFormat.JPEG
  quality：画质，0-100.0表示最低画质压缩，100以最高画质压缩。对于PNG等无损格式的图片，会忽略此项设置。
  stream: OutputStream中写入压缩数据。
  return: 是否成功压缩到指定的流。
• public static Bitmap createBitmap(Bitmap src)　 //以src为原图生成不可变得新图像
• public static Bitmap createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter)　//以src为原图，创建新的图像，指定新图像的高宽以及是否可变。
• public static Bitmap createBitmap(int width, int height, Config config)　//创建指定格式、大小的位图
• public static Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int width, int height)　//以source为原图，创建新的图片，指定起始坐标以及新图像的高宽。
  

 二、BitmapFactory工厂类：

Option 参数类：

• public boolean inJustDecodeBounds　//如果设置为true，不获取图片，不分配内存，但会返回图片的高度宽度信息。如果将这个值置为true，那么在解码的时候将不会返回bitmap，只会返回这个bitmap的尺寸。这个属性的目的是，如果你只想知道一个bitmap的尺寸，但又不想将其加载到内存时。这是一个非常有用的属性。
• public int inSampleSize　//图片缩放的倍数，  这个值是一个int，当它小于1的时候，将会被当做1处理，如果大于1，那么就会按照比例（1 / inSampleSize）缩小bitmap的宽和高、降低分辨率，大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如，width=100，height=100，inSampleSize=2，那么就会将bitmap处理为，width=50，height=50，宽高降为1 / 2，像素数降为1 / 4。
• public int outWidth　//获取图片的宽度值
• public int outHeight　//获取图片的高度值 ，表示这个Bitmap的宽和高，一般和inJustDecodeBounds一起使用来获得Bitmap的宽高，但是不加载到内存。
• public int inDensity　//用于位图的像素压缩比
• public int inTargetDensity　//用于目标位图的像素压缩比（要生成的位图）
• public byte[] inTempStorage　 //创建临时文件，将图片存储
• public boolean inScaled　//设置为true时进行图片压缩，从inDensity到inTargetDensity
• public boolean inDither 　//如果为true,解码器尝试抖动解码
• public Bitmap.Config inPreferredConfig　 //设置解码器，这个值是设置色彩模式，默认值是ARGB_8888，在这个模式下，一个像素点占用4bytes空间，一般对透明度不做要求的话，一般采用RGB_565模式，这个模式下一个像素点占用2bytes。
• public String outMimeType　 //设置解码图像
• public boolean inPurgeable　//当存储Pixel的内存空间在系统内存不足时是否可以被回收
• public boolean inInputShareable 　//inPurgeable为true情况下才生效，是否可以共享一个InputStream
• public boolean inPreferQualityOverSpeed 　//为true则优先保证Bitmap质量其次是解码速度
• public boolean inMutable　 //配置Bitmap是否可以更改，比如：在Bitmap上隔几个像素加一条线段
• public int inScreenDensity　 //当前屏幕的像素密度
  

工厂方法:

• public static Bitmap decodeFile(String pathName, Options opts) 　//从文件读取图片
• public static Bitmap decodeFile(String pathName)
• public static Bitmap decodeStream(InputStream is)　 //从输入流读取图片
• public static Bitmap decodeStream(InputStream is, Rect outPadding, Options opts)
• public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id)　 //从资源文件读取图片
• public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts)
• public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length)　 //从数组读取图片
• public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length, Options opts)
• public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd)　//从文件读取文件 与decodeFile不同的是这个直接调用JNI函数进行读取 效率比较高
• public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd, Rect outPadding, Options opts)
  

Bitmap.Config inPreferredConfig :

枚举变量 （位图位数越高代表其可以存储的颜色信息越多，图像越逼真，占用内存越大）

1. public static final Bitmap.Config ALPHA_8 　//代表8位Alpha位图 每个像素占用1byte内存
2. public static final Bitmap.Config ARGB_4444 　//代表16位ARGB位图 每个像素占用2byte内存
3. public static final Bitmap.Config ARGB_8888 　//代表32位ARGB位图 每个像素占用4byte内存
4. public static final Bitmap.Config RGB_565 　//代表8位RGB位图 每个像素占用2byte内存

Android中一张图片（BitMap）占用的内存主要和以下几个因数有关：图片长度，图片宽度，单位像素占用的字节数。一张图片（BitMap）占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数。

三、Bitmap加载方式

Bitmap的加载方式有Resource资源加载、本地（SDcard）加载、网络加载等加载方式。

扫描二维码关注公众号，回复： 1149023 查看本文章

1. 从本地（SDcard）文件读取

方式一

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

/**   * 获取缩放后的本地图片   *   * @param filePath 文件路径   * @param width  宽   * @param height  高   * @return   */   public static Bitmap readBitmapFromFile(String filePath, int width, int height) {     BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();     options.inJustDecodeBounds = true ;     BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);     float srcWidth = options.outWidth;     float srcHeight = options.outHeight;     int inSampleSize = 1 ;       if (srcHeight > height || srcWidth > width) {       if (srcWidth > srcHeight) {         inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);       } else {         inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);       }     }       options.inJustDecodeBounds = false ;     options.inSampleSize = inSampleSize;       return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);   }

方式二 (效率高于方式一)

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

/**   * 获取缩放后的本地图片   *   * @param filePath 文件路径   * @param width  宽   * @param height  高   * @return   */   public static Bitmap readBitmapFromFileDescriptor(String filePath, int width, int height) {     try {       FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);       BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();       options.inJustDecodeBounds = true ;       BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null , options);       float srcWidth = options.outWidth;       float srcHeight = options.outHeight;       int inSampleSize = 1 ;         if (srcHeight > height || srcWidth > width) {         if (srcWidth > srcHeight) {           inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);         } else {           inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);         }       }         options.inJustDecodeBounds = false ;       options.inSampleSize = inSampleSize;         return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null , options);     } catch (Exception ex) {     }     return null ;   }

2. 从输入流中读取文件（网络加载）

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

/**     * 获取缩放后的本地图片     *     * @param ins  输入流     * @param width 宽     * @param height 高     * @return     */    public static Bitmap readBitmapFromInputStream(InputStream ins, int width, int height) {      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();      options.inJustDecodeBounds = true ;      BitmapFactory.decodeStream(ins, null , options);      float srcWidth = options.outWidth;      float srcHeight = options.outHeight;      int inSampleSize = 1 ;        if (srcHeight > height || srcWidth > width) {        if (srcWidth > srcHeight) {          inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);        } else {          inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);        }      }        options.inJustDecodeBounds = false ;      options.inSampleSize = inSampleSize;        return BitmapFactory.decodeStream(ins, null , options);    }

3.Resource资源加载

Res资源加载方式：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int resourcesId, int width, int height) {    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();    options.inJustDecodeBounds = true ;    BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);    float srcWidth = options.outWidth;    float srcHeight = options.outHeight;    int inSampleSize = 1 ;      if (srcHeight > height || srcWidth > width) {      if (srcWidth > srcHeight) {        inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);      } else {        inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);      }    }      options.inJustDecodeBounds = false ;    options.inSampleSize = inSampleSize;      return BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options); }

此种方式相当的耗费内存 建议采用decodeStream代替decodeResource 可以如下形式:

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int resourcesId, int width, int height) {    InputStream ins = resources.openRawResource(resourcesId);    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();    options.inJustDecodeBounds = true ;    BitmapFactory.decodeStream(ins, null , options);    float srcWidth = options.outWidth;    float srcHeight = options.outHeight;    int inSampleSize = 1 ;      if (srcHeight > height || srcWidth > width) {      if (srcWidth > srcHeight) {        inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);      } else {        inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);      }    }      options.inJustDecodeBounds = false ;    options.inSampleSize = inSampleSize;      return BitmapFactory.decodeStream(ins, null , options); }

BitmapFactory.decodeResource 加载的图片可能会经过缩放，该缩放目前是放在 java 层做的，效率比较低，而且需要消耗 java 层的内存。因此，如果大量使用该接口加载图片，容易导致OOM错误

BitmapFactory.decodeStream 不会对所加载的图片进行缩放，相比之下占用内存少，效率更高。

这两个接口各有用处，如果对性能要求较高，则应该使用 decodeStream；如果对性能要求不高，且需要 Android 自带的图片自适应缩放功能，则可以使用 decodeResource。

2.Assets资源加载方式：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

/**   * 获取缩放后的本地图片   *   * @param filePath 文件路径,即文件名称   * @return   */ public static Bitmap readBitmapFromAssetsFile(Context context, String filePath) {    Bitmap image = null ;    AssetManager am = context.getResources().getAssets();    try {      InputStream is = am.open(filePath);      image = BitmapFactory.decodeStream(is);      is.close();    } catch (IOException e) {      e.printStackTrace();    }    return image; }

4.从二进制数据读取图片

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

public static Bitmap readBitmapFromByteArray( byte [] data, int width, int height) {      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();      options.inJustDecodeBounds = true ;      BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0 , data.length, options);      float srcWidth = options.outWidth;      float srcHeight = options.outHeight;      int inSampleSize = 1 ;        if (srcHeight > height || srcWidth > width) {        if (srcWidth > srcHeight) {          inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);        } else {          inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);        }      }        options.inJustDecodeBounds = false ;      options.inSampleSize = inSampleSize;        return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0 , data.length, options);    }

四、Bitmap | Drawable | InputStream | Byte[ ] 之间进行转换

Drawable转化成Bitmap

?

1 2 3 4 5 6 7

public static Bitmap drawableToBitmap(Drawable drawable) {    Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight(), drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565);    Canvas canvas = new Canvas(bitmap);    drawable.setBounds( 0 , 0 , drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight());    drawable.draw(canvas);    return bitmap; }

drawable的获取方式：Drawable drawable = getResources().getDrawable(R.drawable.ic_launcher);

2.Bitmap转换成Drawable

?

1 2 3 4

public static Drawable bitmapToDrawable(Resources resources, Bitmap bm) {    Drawable drawable = new BitmapDrawable(resources, bm);    return drawable; }

3.Bitmap转换成byte[]

?

1 2 3 4 5

public byte [] bitmap2Bytes(Bitmap bm) {    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();    bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100 , baos);    return baos.toByteArray(); }

4.byte[]转换成Bitmap

?

1	Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray( byte , 0 , b.length);

5.InputStream转换成Bitmap

?

1 2	InputStream is = getResources().openRawResource(id); Bitmap bitmap = BitmaoFactory.decodeStream(is);

6.InputStream转换成byte[]

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

InputStream is = getResources().openRawResource(id); //也可以通过其他方式接收一个InputStream对象 ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  byte [] b = new byte [ 1024 * 2 ];  int len = 0 ;  while ((len = is.read(b, 0 , b.length)) != - 1 )  {  baos.write(b, 0 , len);  baos.flush();  }  byte [] bytes = baos.toByteArray();

五、Bitmap简单操作

1.将Bitmap保存为本地文件：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

public static void writeBitmapToFile(String filePath, Bitmap b, int quality) {    try {      File desFile = new File(filePath);      FileOutputStream fos = new FileOutputStream(desFile);      BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fos);      b.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, bos);      bos.flush();      bos.close();    } catch (IOException e) {      e.printStackTrace();    } }

2.图片压缩：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

private static Bitmap compressImage(Bitmap image) {    if (image == null ) {      return null ;    }    ByteArrayOutputStream baos = null ;    try {      baos = new ByteArrayOutputStream();      image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 , baos);      byte [] bytes = baos.toByteArray();      ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(bytes);      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm);      return bitmap;    } catch (OutOfMemoryError e) {    } finally {      try {        if (baos != null ) {          baos.close();        }      } catch (IOException e) {      }    }    return null ; }

3.图片缩放：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

/**   * 根据scale生成一张图片   *   * @param bitmap   * @param scale 等比缩放值   * @return   */ public static Bitmap bitmapScale(Bitmap bitmap, float scale) {    Matrix matrix = new Matrix();    matrix.postScale(scale, scale); // 长和宽放大缩小的比例    Bitmap resizeBmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0 , 0 , bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true );    return resizeBmp; }

4.获取图片旋转角度：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

/**   * 读取照片exif信息中的旋转角度   *   * @param path 照片路径   * @return角度   */ private static int readPictureDegree(String path) {    if (TextUtils.isEmpty(path)) {      return 0 ;    }    int degree = 0 ;    try {      ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);      int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);      switch (orientation) {        case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:          degree = 90 ;          break ;        case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:          degree = 180 ;          break ;        case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:          degree = 270 ;          break ;      }    } catch (Exception e) {    }    return degree; }

5.设置图片旋转角度

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9

private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap b, float rotateDegree) {    if (b == null ) {      return null ;    }    Matrix matrix = new Matrix();    matrix.postRotate(rotateDegree);    Bitmap rotaBitmap = Bitmap.createBitmap(b, 0 , 0 , b.getWidth(), b.getHeight(), matrix, true );    return rotaBitmap; }

6.通过图片id获得Bitmap:

?

1	Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_launcher);

7.通过 assest 获取 获得Drawable bitmap:

?

1 2 3

InputStream in = this .getAssets().open( "ic_launcher" ); Drawable da = Drawable.createFromStream(in, null ); Bitmap mm = BitmapFactory.decodeStream(in);

8.通过 sdcard 获得 bitmap

?

1	Bitmap bit = BitmapFactory.decodeFile( "/sdcard/android.jpg" );

9.view转Bitmap

?

1 2 3 4 5

public static Bitmap convertViewToBitmap(View view, int bitmapWidth, int bitmapHeight){ Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmapWidth, bitmapHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888); view.draw( new Canvas(bitmap)); return bitmap; }

10.将控件转换为bitmap

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

public static Bitmap convertViewToBitMap(View view){ // 打开图像缓存 view.setDrawingCacheEnabled( true ); // 必须调用measure和layout方法才能成功保存可视组件的截图到png图像文件 // 测量View大小 view.measure(MeasureSpec.makeMeasureSpec( 0 , MeasureSpec.UNSPECIFIED), MeasureSpec.makeMeasureSpec( 0 , MeasureSpec.UNSPECIFIED)); // 发送位置和尺寸到View及其所有的子View view.layout( 0 , 0 , view.getMeasuredWidth(), view.getMeasuredHeight()); // 获得可视组件的截图 Bitmap bitmap = view.getDrawingCache(); return bitmap; }

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

public static Bitmap getBitmapFromView(View view){ Bitmap returnedBitmap = Bitmap.createBitmap(view.getWidth(), view.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(returnedBitmap); Drawable bgDrawable = view.getBackground(); if (bgDrawable != null )    bgDrawable.draw(canvas); else    canvas.drawColor(Color.WHITE); view.draw(canvas); return returnedBitmap; }

11.放大缩小图片

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

public static Bitmap zoomBitmap(Bitmap bitmap, int w, int h){ int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); Matrix matrix = new Matrix(); float scaleWidht = (( float )w / width); float scaleHeight = (( float )h / height); matrix.postScale(scaleWidht, scaleHeight); Bitmap newbmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0 , 0 , width, height, matrix, true ); return newbmp; }

12.获得圆角图片的方法

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

public static Bitmap getRoundedCornerBitmap(Bitmap bitmap, float roundPx){   Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap      .getHeight(), Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(output);   final int color = 0xff424242 ; final Paint paint = new Paint(); final Rect rect = new Rect( 0 , 0 , bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight()); final RectF rectF = new RectF(rect);   paint.setAntiAlias( true ); canvas.drawARGB( 0 , 0 , 0 , 0 ); paint.setColor(color); canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);   paint.setXfermode( new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN)); canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);   return output; }

13.对 bitmap 进行裁剪

?

1 2 3 4 5

public Bitmap bitmapClip(Context context , int id , int x , int y){ Bitmap map = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), id); map = Bitmap.createBitmap(map, x, y, 120 , 120 ); return map; }

六、Bitmap的内存优化详解

在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中，读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。

1. 要及时回收Bitmap的内存

Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了，Android系统有自己的垃圾回收机制，可以不定期的回收掉不使用的内存空间，当然也包括Bitmap的空间。那为什么还需要这个方法呢？

Bitmap类的构造方法都是私有的，所以开发者不能直接new出一个Bitmap对象，只能通过BitmapFactory类的各种静态方法来实例化一个Bitmap。仔细查看BitmapFactory的源代码可以看到，生成Bitmap对象最终都是通过JNI调用方式实现的。所以，加载Bitmap到内存里以后，是包含两部分内存区域的。简单的说，一部分是Java部分的，一部分是C部分的。这个Bitmap对象是由Java部分分配的，不用的时候系统就会自动回收了，但是那个对应的C可用的内存区域，虚拟机是不能直接回收的，这个只能调用底层的功能释放。所以需要调用recycle()方法来释放C部分的内存。从Bitmap类的源代码也可以看到，recycle()方法里也的确是调用了JNI方法了的。

那如果不调用recycle()，是否就一定存在内存泄露呢？也不是的。Android的每个应用都运行在独立的进程里，有着独立的内存，如果整个进程被应用本身或者系统杀死了，内存也就都被释放掉了，当然也包括C部分的内存。
Android对于进程的管理是非常复杂的。简单的说，Android系统的进程分为几个级别，系统会在内存不足的情况下杀死一些低优先级的进程，以提供给其它进程充足的内存空间。在实际项目开发过程中，有的开发者会在退出程序的时候使用Process.killProcess(Process.myPid())的方式将自己的进程杀死，但是有的应用仅仅会使用调用Activity.finish()方法的方式关闭掉所有的Activity。

释放Bitmap的示例代码片段：

?

1 2 3 4 5 6 7

// 先判断是否已经回收 if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){      // 回收并且置为null      bitmap.recycle();      bitmap = null ; } System.gc();

从上面的代码可以看到，bitmap.recycle()方法用于回收该Bitmap所占用的内存，接着将bitmap置空，最后使用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器进行回收，可以通知垃圾回收器尽快进行回收。这里需要注意的是，调用System.gc()并不能保证立即开始进行回收过程，而只是为了加快回收的到来。

如何调用recycle()方法进行回收已经了解了，那什么时候释放Bitmap的内存比较合适呢？一般来说，如果代码已经不再需要使用Bitmap对象了，就可以释放了。释放内存以后，就不能再使用该Bitmap对象了，如果再次使用，就会抛出异常。所以一定要保证不再使用的时候释放。比如，如果是在某个Activity中使用Bitmap，就可以在Activity的onStop()或者onDestroy()方法中进行回收。

2.捕获异常

为了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉，需要特别注意实例化Bitmap部分的代码。通常，在实例化Bitmap的代码中，一定要对OutOfMemory异常进行捕获。

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Bitmap bitmap = null ; try {    // 实例化Bitmap    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); } catch (OutOfMemoryError e) {    // } if (bitmap == null ) {    // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象    return defaultBitmapMap; }

这里对初始化Bitmap对象过程中可能发生的OutOfMemory异常进行了捕获。如果发生了OutOfMemory异常，应用不会崩溃，而是得到了一个默认的Bitmap图。

注意：很多开发者会习惯性的在代码中直接捕获Exception。但是对于OutOfMemoryError来说，这样做是捕获不到的。因为OutOfMemoryError是一种Error，而不是Exception。在此仅仅做一下提醒，避免写错代码而捕获不到OutOfMemoryError。

3.缓存通用的Bitmap对象

有时候，可能需要在一个Activity里多次用到同一张图片。比如一个Activity会展示一些用户的头像列表，而如果用户没有设置头像的话，则会显示一个默认头像，而这个头像是位于应用程序本身的资源文件中的。
如果有类似上面的场景，就可以对同一Bitmap进行缓存。如果不进行缓存，尽管看到的是同一张图片文件，但是使用BitmapFactory类的方法来实例化出来的Bitmap，是不同的Bitmap对象。缓存可以避免新建多个Bitmap对象，避免内存的浪费。
在Android应用开发过程中，也会经常使用缓存的技术。这里所说的缓存有两个级别，一个是硬盘缓存，一个是内存缓存。比如说，在开发网络应用过程中，可以将一些从网络上获取的数据保存到SD卡中，下次直接从SD卡读取，而不从网络中读取，从而节省网络流量。这种方式就是硬盘缓存。再比如，应用程序经常会使用同一对象，也可以放到内存中缓存起来，需要的时候直接从内存中读取。这种方式就是内存缓存。

4.压缩图片

如果图片像素过大，使用BitmapFactory类的方法实例化Bitmap的过程中，需要大于8M的内存空间，就必定会发生OutOfMemory异常。这个时候该如何处理呢？如果有这种情况，则可以将图片缩小，以减少载入图片过程中的内存的使用，避免异常发生。

使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize就可以缩小图片。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片的大小就为原始大小的1/4。

如果知道图片的像素过大，就可以对其进行缩小。那么如何才知道图片过大呢？

使用BitmapFactory.Options设置inJustDecodeBounds为true后，再使用decodeFile()等方法，并不会真正的分配空间，即解码出来的Bitmap为null，但是可计算出原始图片的宽度和高度，即options.outWidth和options.outHeight。通过这两个值，就可以知道图片是否过大了。

?

1 2 3 4 5 6 7

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();    // 设置inJustDecodeBounds为true    opts.inJustDecodeBounds = true ;    // 使用decodeFile方法得到图片的宽和高    BitmapFactory.decodeFile(path, opts);    // 打印出图片的宽和高    Log.d( "example" , opts.outWidth + "," + opts.outHeight);

在实际项目中，可以利用上面的代码，先获取图片真实的宽度和高度，然后判断是否需要跑缩小。如果不需要缩小，设置inSampleSize的值为1。如果需要缩小，则动态计算并设置inSampleSize的值，对图片进行缩小。需要注意的是，在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法实例化Bitmap对象前，别忘记将opts.inJustDecodeBound设置回false。否则获取的bitmap对象还是null。

注意：如果程序的图片的来源都是程序包中的资源，或者是自己服务器上的图片，图片的大小是开发者可以调整的，那么一般来说，就只需要注意使用的图片不要过大，并且注意代码的质量，及时回收Bitmap对象，就能避免OutOfMemory异常的发生。
如果程序的图片来自外界，这个时候就特别需要注意OutOfMemory的发生。一个是如果载入的图片比较大，就需要先缩小；另一个是一定要捕获异常，避免程序Crash。