深度学习02-Keras的基本步骤+参数详解

Keras的基本步骤

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模型的设定方式

顺序模型VS函数式API(复杂模型)
顺序模型是多个网络层的线性堆叠,比较简单
函数式API用于定义复杂模型
Sequential模型实现方法一

model = Sequential([
        Dense(32,input_shape=(784,)),Activation('relu'),
        Dense(10),Activation('softmax'),])

Sequential模型实现方法二

model = Sequential()
model.add(Dense(32,input_dim=784))
model.add(Activation('relu'))

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如何选择优化器
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全连接层

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## 激活层

激活函数可以通过设置单独的激活层,也可以在构造对象时通过传递activation参数实现

model.add(Activation('relu'))

## 激活函数列表

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Dropout层

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fit命令

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转载自blog.csdn.net/qq_42871249/article/details/104417015