Python 学习之迭代器与生成器

迭代器

迭代是 Python 最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。现在正式进入主题：

• 迭代器，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
• 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
• 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

1. 实例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

# 1、字符创创建迭代器对象
str1 = 'liangdianshui'
iter1 = iter ( str1 )

# 2、list对象创建迭代器
list1 = [1,2,3,4]
iter2 = iter ( list1 )

# 3、tuple(元祖) 对象创建迭代器
tuple1 = ( 1,2,3,4 )
iter3 = iter ( tuple1 )

# for 循环遍历迭代器对象
for x in iter1 :
    print ( x , end = ' ' )

print('\n------------------------')

# next() 函数遍历迭代器
while True :
    try :
        print ( next ( iter3 ) )
    except StopIteration :
        break

2. 结果：

l i a n g d i a n s h u i 
------------------------
1
2

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

1. 实例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

s = (x * x for x in range(5))
print(s)
for x in s:
    print(x)

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

f = fib(10)
print('fib(10):', f)
for x in f:
    print(x)

# call generator manually:
g = fib(5)
while 1:
    try:
        x = next(g)
        print('g:', x)
    except StopIteration as e:
        print('Generator return value:', e.value)
        break