以mnist为例：
下载数据集mnist，存放路径：/home/xxx/Downloads/Mnist/，有四个压缩文件，train-images, train-labels, test-images, test-labels。
tensorflow:
导入：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("/home/xxx/Downloads/Mnist/",one_hot = True)
打印看一下：
tpytorch:
导入：
导入之前先修改mnist.py脚本，如图：
然后导入
from torchvision import datasets
打印看一下：
总结：
包含了60000张的训练图像和10000张的测试图像，每张像素为：784=28*28!
可以看出每个像素是8Byte，即0～255