1. 创建索引，myslq支持重复索引，但是多余的索引会带来性能开销；
a) 利用索引可以减少查询读取的行数
b) 提高表连接操作的性能
c) 如果where子句中条件以通配符开头，则mysql不使用索引
d) mysql不支持基于索引的函数
e) 创建索引非常耗时，同时会阻塞其他操作，所以尽量将创建多个索引的语句合并到同一条alter语句中
f) 多列索引最左边的列可以被当作单列索引来使用
2.Mysql索引优化器特性
a) 两个索引取并集，当对两个很高基数的索引执行OR操作时
b) 两个索引取交集，当对两个有少量唯一值的索引执行AND操作时
c) 两个索引先排序，再取并集，例如：
EXPLAIN SELECT artist_id, name
FROM artist
WHERE name = 'Queen'
OR (founded BETWEEN 1942 AND 1950)
3. USE INDEX关键字提示优化器使用特定的索引：
USE INDEX (index_column)
4. IGNORE INDEX关键字提示优化器忽略特定缩影：
IGNORE INDEX (index_column)
IGNORE INDEX (index_column_1, index_column_2)
5. 添加索引可提高sql语句的性能，可能造成其他开销，
a)对DML的影响，在表上添加索引会影响写操作的性能
a.1)重复索引，索引优化最简单的就是删除重复索引，任何包含在其他索引最左边部分的索引都属于
重复索引，同时该索引不会被使用
使用Maatkit工具集的mk-duplicate-key-checker可检查重复索
mk-duplicate-key-checker命令的使用：
mk-duplicate-key-checker --databases=databasename --user=root --password=passwd
a.2) 索引的使用
索引的存在会影响写操作的性能，并且会占用磁盘空间从而影响到备份和恢复策略
b) 对DDL的影响
随着表的不断增长，对性能的影响也不断加大。
在InnoDB中使用默认表空间时配置，执行DDL语句时，mysql会创建一份表的副本，在执行alter期间该额外的磁盘空间会被添加到公共表空间中，并且该磁盘空间在命令执行完成后不会被文件系统回收，而是当InnoDB需要额外磁盘空间时在内部被重复利用。
InnoDB中，主键要尽量选择字长小的数据类型
b.1) 页面填充因子
尽量选择与业务无意义的属性做主键
b.2) 非主键索引
InnoDB的非主键索引使用了主键的值，而不是指向主键的指针；在每个索引记录后都附加一个主键的副本。因此使用更短的主键可以很大程度上减少索引占用的空间。InnoDB这种使用主键值的方式与InnoDB内部的主键散列算法结合使用能改善性能。
6. MySQL的限制和不足
a) 基于开销的优化器
a.1)MySQL使用基于开销的优化器来调整可能的查询书以创建最优的SQL执行路径，MySQL通过生成的统计信息来辅助优化器的能力很有限，只支持数量有限的索引提示用于帮助优化器选择一个合适的路径。
b) 制定QEP（Query Execution Plan）
MySQL不支持为给定查询指定QEP
c) 索引的统计信息
MySQL支持有限的索引统计信息，并且因存储引擎而已
d) 基于函数的索引
MySQL不支持基于函数的索引，在已有的索引中使用函数会导致性能下降
e) 一个表上的多个索引
默认情况MySQL会对一个表只使用一个索引