AI实战：垂直领域问答机器人QA Bot常见技术架构

垂直领域问答机器人QA Bot常见技术架构

• 对话系统示意图

  

• 基于知识图谱的智能问答：点击查看

  • 人机对话体系结构
    
  • 问答产品知识结构
    

• 基于知识图谱的问答系统关键技术研究： 点击查看

  • 研究架构图
    

• 对话机器人平台智能问答技术：点击查看

  • 检索+匹配+排序架构：
    

• 基于知识图谱的技术架构
  

一些开源项目

• 聊天机器人小天1.0（XiaoTian Chatbot1.0）

  • 项目介绍：项目由两个部分组成，一是基于tf-idf检索的召回模型，二是基于CNN的精排模型，本项目将两者融合，构建 召回+排序 的客服聊天机器人。系统支持闲聊模式和FAQ问答模式，采取的数据分别为小黄鸡闲聊数据集和垂直领域的FAQ问答数据集。
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• 基于neo4j知识图谱和规则匹配的肝病问答系统

  • 项目介绍：基于医疗知识图谱的问答系统源码详解
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• Sequence to Sequence的聊天机器人模型

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• QASystemOnMedicalGraph

  • 项目介绍：项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。从无到有搭建一个医疗领域知识图谱(知识图谱规模较小)，并基于此知识图谱搭建问答系统实现自动问题解析和回答。
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• QASystemOnMedicalKG

  • 项目介绍：本项目完成了从无到有，以垂直网站为数据来源，构建起以疾病为中心的医疗知识图谱，实体规模4.4万，实体关系规模30万。并基于此，搭建起了一个可以回答18类问题的自动问答小系统。
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• Chat

  • 项目介绍： 基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人，支持多用户并发及自定义多轮对话
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