机子系统为win10，由于先安装了Anaconda3，最开始尝试在Anaconda3（python3.7）环境下安装Theano，有一个cutils_ext.pyd的dll链接失败不知道怎么解决。同时很多网友都提到theano与python2.7更友好，所以以下的安装都是基于Anaconda3下的虚拟环境（python2.7）,基本安装过程同直接在Anaconda2(2.7)基本相同。
一、 Anaconda3下安装虚拟环境
在Anaconda Prompt中输入：conda create – name python27 python=2.7 (标红部分名字可自己改)，结果如下图，输入‘y’，完成python2.7版环境的创建。
环境创建之后，建议用：conda info –envs 来查看是否已经按安装好。
然后，接下来的所有操作都应该在python27这个虚拟环境中进行
进入环境和退出虚拟环境的命令分别为：
conda activate python27
deactivate python27
二、 相关依赖包的安装
由于是虚拟环境，所以预装的包的是比较少的，通过下图conda list 命令可以看到，只有最基本的包
根据theano官方的文档说明（链接地址为：)
http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html
theano需要的包有：
那我们就来安装一下相应版本的依赖包
举个栗子：安装numpy；
要求的版本是1.9.1-1.12，所以我选择了numpy1.11
利用命令行：conda install numpy = 1.11来进行安装，具体见下图:
最后conda list 的时候就能发现numpy已经装好了。
同样的道理安装scipy等。安装过程中，注意包之间的相关制约，比如我在装scipy=0.16的时候，conda就要求把numpy的包改到了1.9.3，这个numpy版本在theano的允许范围内，我就没管了，虽然官方也没有明确说不在要求版本内不行，但是大家根据自己已有情况和条件抉择吧。
三、 安装minGW，libpython
建议安装方式，在Anaconda prompt 或者命令行中输入：conda install mingw libpython
以下为下载过不去的解决方案：原文来自于
https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/5950924.html
中间会要你选择Proceed([y]/n)? 当然要选y了。输入y，然后按回车键。如果幸运的话，你的电脑会一溜烟安装完。可惜相当一部分人并不幸运，他们会发现一个蛋疼的问题——文件在线下一半不下了，要么就是网速慢成狗。也难怪，谁让这条命令需要链接境外的服务器呢，拜某墙所赐才会下的这么慢。不要急，有办法。如果你已经下了一半，然后卡成了狗。请遵守以下步骤：
（1）狠下心关掉文件下载了一多半的命令行窗口。
（2）重新打开命令行窗口
（3）输入命令
conda clean --lock
输完上述命令后会蹦出一行提示：
removing （你的home路径）\Anaconda2\pkgs.conda_lock-1056
如果你不输入这个命令直接输入conda install mingw libpython的话，你会发现系统不给装，因为有文件残留的原因。他会认为你要下载的minGW和libpython已经存在了（刚才下过了，只不过是残的）。
（4）输入命令
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
第一句话的意思是告诉conda命令等会你别往境外找了，就找我给你的这个地址就可以了。这个是清华大学的anaconda免费package文件服务器
第二句话的意思是告诉conda命令，让我看看你的url对不对（这句话执行后有可能不显示，这是正常的，不用急）
最后，由于2019-05-16左右清华的镜像关闭了，详细见官方通知https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/close-anaconda-service/
<所以上述源可以换成科大的，由于博主FQ了所以可以下，有些网慢的，手动到
https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64/>下载的
这个问题大家自己找找解决方案。上面所有的包的安装都可以参考上述解决方案。
安装好minGW，libpython后，在环境设置的路径里看一下是不是有mingw的路径了。没有的添加一下。下面是我装在虚拟环境python2.7下的路径，大家按自己的来，基本上都直接在Anaconda的安装文件夹里面。
F:\install\Anaconda3\envs\python27\MinGW\bin;
F:\install\Anaconda3\envs\python27\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib
四、 安装Theano
终于可以装Theano了，在Anaconda prompt下直接输入：conda install Theano
和上面一样，它自动检测安装了很多东西，应该可以顺利安装成功了。
这时候再conda list，就有了很多包了。
还没完，配置MinGW
Step1，在你的电脑User目录下找到你的用户文件夹，我的用户名是沈丫丫，然后在C:\Users\沈丫丫下新建文本文档
Step2，在新建文本文档中输入如下命令：
[global]
openmp=False
[blas]
Idflags=
[gcc]
cxxflags=-IF:\install\Anaconda3\envs\python27\MinGW\bin
注意标红的路径是根据你自己的MinGW来设置的，不需要和我的一样
图片版清晰一些，但是，文本内容还是采用上面文字版
Step3，保存，改文本文档的名字为.theanorc.txt（注意theano前还有一个点）；
Step4，重启电脑；
到这里，theano就算是基本安装配置完毕了
五、 Theano测试
从cmd进入python的shell脚本，或者在pycharm里面（使用pycharm要记得选择你安装Theano的环境），我是在pycharm中测试的。
运行以下指令：
import theano
theano.test()
然后静静等待测试完成。经过漫长的等待之后或许看到errors=0 failures=0，你就可以确定你成功了。但是你的也有可能是这样：
SKIP=26，errors=95
那就是说，失败了。仔细查找看显示出的信息：
似乎所有的错误都是同一个：
ERROR: Failure: ImportError (No module named nose_parameterized)
错误的意思是：没有名叫nose_parameterized的模块
解决方法就是：安装名为nose-parameterized的模块，在命令提示符的窗口下输入如下代码：
Conda install nose-parameterized
然后进行重新测试，经过漫长的等待(等待的久说明测试成功的多哦)，可以看到我们成功的测试结果
仍然还有warning，测试了下面这个链接里面的一些theano的常用代码
https://blog.csdn.net/wonengguwozai/article/details/52738071
都能通过，也就暂时不理会这些warning，后续如果再发现有错误，再更。
六、 Gpu环境
鉴于博主未有Gpu，故暂时只尝试到cpu，后期尝试后再更，先附链接教程https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/5950924.html