问题
该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3618 访问。
给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
Given an array nums of n integers, are there elements a, b, c in nums such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
Note:The solution set must not contain duplicate triplets.
Given array nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
A solution set is: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
示例
public class Program {
public static void Main(string[] args) {
var intervals = new int[] { -1, 0, 1, 2, -1, -4 };
var res = ThreeSum(intervals);
ShowArray(res);
intervals = new int[] { 0, 0, 0 };
res = ThreeSum2(intervals);
ShowArray(res);
Console.ReadKey();
}
private static void ShowArray(IList<IList<int>> list) {
foreach(var nums in list) {
foreach(var num in nums) {
Console.Write($"{num} ");
}
Console.WriteLine();
}
}
public static IList<IList<int>> ThreeSum(int[] nums) {
//暴力解法肯定超时无法AC
var res = new List<IList<int>>();
for(int i = 0; i < nums.Length; i++) {
for(int j = 0; j < nums.Length; j++) {
for(int k = 0; k < nums.Length; k++) {
if(nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 &&
i != j && j != k && k != i) {
var line = new List<int> { nums[i], nums[j], nums[k] };
line = line.OrderBy(r => r).ToList();
if(!res.Any(l => l[0] == line[0] &&
l[1] == line[1] &&
l[2] == line[2])) {
res.Add(line);
}
}
}
}
}
return res;
}
public static IList<IList<int>> ThreeSum2(int[] nums) {
//先固定 i,再计算三数之和是不是0
//需认真分析是否有重复的三元组
var res = new List<IList<int>>();
var length = nums.Length;
Array.Sort(nums);
for(var i = 0; i < length - 2; i++) {
//定义左右指针j和k
//i为循环变量,可以认为先固定了i
var j = i + 1;
var k = length - 1;
//分析j和k
while(j < k) {
//若和大于0,则需要减整体的值,将右指针 k 减1
if(nums[i] + nums[j] + nums[k] > 0) k--;
//若和小于0,则需要加整体的值,将左指针 j 加1
else if(nums[i] + nums[j] + nums[k] < 0) j++;
else {
//若和正好等于0,将其存放进结果中
//然后需要处理重复三元组的情况
//不重复三元组需要3个索引各不相同并且组成的值的结果不能重复
//以下3个条件组成了满足不重复三元组的所有条件
//条件1:i、j、k的顺序具有稳定性,总是从小到大
res.Add(new int[] { nums[i], nums[j], nums[k] });
//首先使用 j + 1 <= nums.Length - 1 保证数组不越界
//条件2:再向右找到第1个值不和当前左指针相同的值的索引
//若为 1,1,1,1,1,2,找到2
while(j + 1 <= nums.Length - 1 && nums[j + 1] == nums[j++]) { }
}
}
//条件3:向右找到最后1个和当前被固定的 i 的值相同的值的索引
//若为 1,1,1,1,1,2,找到2前面的最后一个1
while(i + 1 <= nums.Length - 1 && nums[i + 1] == nums[i]) i++;
}
return res;
}
}
以上给出2种算法实现,以下是这个案例的输出结果:
该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3618 访问。
-1 0 1
-1 -1 2
0 0 0
分析
显而易见, ThreeSum 的时间复杂度为: ,ThreeSum2 的时间复杂度为: 。