jupyter运行python问题

jupyter一般运行python,都是默认的当前环境的python,打个比方说,用的conda管理的python环境,一般都是当前环境加的python程序。

我今天遇到一个莫名其妙的问题,我不管在哪个 conda环境下,jupyter总是运行一个特定的python。

这个问题,明显就是有环境配置在搞鬼,但是我就是折腾conda环境折腾了两天时间,欲哭无泪。

最后通过参考 博客 Jupyter配置, 算是找到问题了。

通过运行:

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    ~/.local/share/jupyter/kernels/python3

可以看到,jupyter其实是在 ~/.local 目录下有环境配置。我们来看看这个目录下的内容:

$ ls ~/.local/share/jupyter/kernels/python3/
kernel.json     logo-32x32.png  logo-64x64.png 

配置就在 kernel.json 中:

$ cat ~/.local/share/jupyter/kernels/python3/kernel.json 
{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

在 argv 中就指明了 jupyter启动的 python 路径,我这里使用的相对路径,也就是实际环境是什么,我就启动的哪个python。

而我经历的错误配置就是一个绝对路径,不管我使用哪个conda环境,都用该绝对路径的python。


参考:

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转载自blog.csdn.net/u012939880/article/details/108089514