OpenCV-Python setMouseCallback回调函数中图像变量img的传递方法解析

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一、使用全局变量进行变量传递

OpenCV-Python中可以使用setMouseCallback来设置鼠标事件的回调函数,我们来看个样例。

1.1、案例1代码

import numpy as np
import cv2 #freetype

mode = 0

#创建回调函数
def OnMouseAction(event,x,y,flags,param):
    global x1, y1
    img = img1

    if mode == 0 and event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print("左键点击")
        cv2.line(img,(0,0),(x,y),(255,255,0),2)

    if mode == 1 and event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print("左键点击1")
        x1, y1 = x, y
    elif mode == 1 and event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags ==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        print("左鍵拖曳1")
        cv2.rectangle(img2,(x1,y1),(x,y),(0,255,0),-1)



img1 = np.zeros((500,500,3),np.uint8)
img2= np.zeros((500,500,3),np.uint8)
cv2.putText(img1,'1',(200,200),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 4, (255,0,0))
cv2.putText(img2,'2',(200,200),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 4, (255,0,0))
cv2.namedWindow('image1')
cv2.namedWindow('image2')
cv2.setMouseCallback('image1',OnMouseAction)

while(1):
    cv2.imshow('image1',img1)
    cv2.imshow('image2', img2)
    cbf()
    k=cv2.waitKey(1)
    if k==ord('l'):
        mode = 0
    elif k==ord('t'):
        mode = 1
    elif k==ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

1.2、案例1程序功能及运行截图

上面的代码创建了两个图像窗口,在窗口image1中设置了回调函数,当开始运行时,直接在窗口1中画线,当输入‘t’键切换模式后,在窗口中的拖拽却在窗口2中画填充的矩形。运行截图:
在这里插入图片描述

1.3、简析

回调函数OnMouseAction中使用了两个全局变量img1、img2,因此回调函数中对图像的操作是通过全局变量来实现的。关于该使用方法请参考《第5.4节 Python函数中的变量及作用域》的介绍。

二、使用回调函数参数param进行变量传递

当回调函数要操作的对象不是全局变量时,回调函数就不能使用第一种方法传递变量,此时只能通过回调函数参数param进行变量传递。

2.1、案例2:将案例1中的img1传值改成param进行传递

import numpy as np
import cv2 #freetype

mode = 0

#创建回调函数
def OnMouseAction(event,x,y,flags,param):
    global x1, y1
    img = param

    if mode == 0 and event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print("左键点击")
        cv2.line(img,(0,0),(x,y),(255,255,0),2)

    if mode == 1 and event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print("左键点击1")
        x1, y1 = x, y
    elif mode == 1 and event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags ==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        print("左鍵拖曳1")
        cv2.rectangle(img2,(x1,y1),(x,y),(0,255,0),-1)



img1 = np.zeros((500,500,3),np.uint8)
img2= np.zeros((500,500,3),np.uint8)
cv2.putText(img1,'1',(200,200),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 4, (255,0,0))
cv2.putText(img2,'2',(200,200),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 4, (255,0,0))
cv2.namedWindow('image1')
cv2.namedWindow('image2')
cv2.setMouseCallback('image1',OnMouseAction,img1)

while(1):
    cv2.imshow('image1',img1)
    cv2.imshow('image2', img2)

    k=cv2.waitKey(1)
    if k==ord('l'):
        mode = 0
    elif k==ord('t'):
        mode = 1
    elif k==ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

上面的代码和案例1的代码相比,只修改了第11行和32行的代码,但程序功能完全相同,这证明了param传值的可行性。

2.2、案例3

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2 
def OnMouseLBUTTONDOWN(event,x,y,flags,param):
    frame = param
    if frame is not None:
        if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
            cv2.putText(frame,'Mouse left button Pressed',(x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1, (255,0,0))
            cv2.imshow('video', frame)

    else:
        print("frame is None")

def playVideoFile():
    cap = cv2.VideoCapture(r'f:\video\zbl1.mp4')
    fps = 1
    if not cap.isOpened():
        print("Cannot open camera")
        exit()

    while True:
        # 逐帧捕获
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            if frame is None :
                print("The video has end.")
            else:
                print("Read video error!")
            break

        # 显示结果帧e
        cv2.imshow('video', frame)
        cv2.setMouseCallback('video', OnMouseLBUTTONDOWN, frame)
        if cv2.waitKey(int(1000/fps)) == ord('q'):  break
    # 完成所有操作后,释放捕获器

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

playVideoFile()

上面的代码读取某个视频文件逐帧显示,并在显示后设置回调函数,回调函数就是当鼠标按下时,在当前帧图片上鼠标按下位置显示’Mouse left button Pressed’。在实现上述代码时有几点需要注意:

  1. fps设置要小,否则后面的帧在屏幕上覆盖了前面加了字符的帧图像,无法看清字符;
  2. setMouseCallback 必须在每次读到新帧后设置,否则回调函数中收到的参数param就不是指向当前帧,而是调用回调函数时frame变量对应帧,有可能frame还没定义或者定义的初始值如None,这样后面的鼠标点击无法触发对当前帧的操作;
  3. setMouseCallback调用时必须在窗口已经通过cv2.namedWindow或cv2.imshow定义了窗口名字之后,否则窗口没有定义回调函数设置没有作用;
  4. 回调函数对当前帧添加了字符之后,需要再次调用cv2.imshow该帧才会刷新显示。

更多OpenCV-Python的介绍请参考《OpenCV-Python图形图像处理》。

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