很多粉丝问我：MySQL到底能支撑多少数据，是不是500万以上就不行了，查询就非常慢了？
这个问题问得好。到底行不行呢？
我觉得还是得通过实验来见证一下，mysql面对百万、千万、亿级别的数据时，查询到底行不行？？？
1亿数据查询速度
创建表test1
test1表，结构比较简单，2个字段，都有索引。
DROP TABLE IF EXISTS test1;
CREATE TABLE test1(
id int PRIMARY KEY COMMENT '编号' auto_increment,
order_num bigint comment '订单号'
)COMMENT '用户表';
/*order_num分别加索引*/
create index idx1 on test1(order_num);
插入1亿数据
@Test
public void test1() throws SQLException, ClassNotFoundException {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?characterEncoding=UTF-8",
"root",
"密码");
StringBuilder sql = new StringBuilder("insert into test1(order_num) values ");
for (int i = 1; i <= 100000000; i++) {
sql.append(String.format("(%s),", i));
if (i % 10000 == 0) {
String s = sql.substring(0, sql.length() - 1);
sql = new StringBuilder("insert into test1(order_num) values ");
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(s);
ps.executeUpdate();
System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":" + i);
}
}
}
无条件查询（耗时24秒）
耗时20多秒，如果给用户用，这个肯定是无法接受的。
mysql> select count(*) from test1;
+-----------+
| count(*) |
+-----------+
| 100000000 |
+-----------+
1 row in set (23.95 sec)
走索引查询（耗时1毫秒）
order_num 字段上面有索引，我们插入的时候，order_num 这个字段的值没有重复的。
用这个字段查询一下看看效果，耗时1毫秒，快不快，你们说？？？
select * from test1 where order_num = 9999999;
走索引，范围查询（耗时1毫秒）
select * from test1 where order_num >= 1000000 and order_num<= 1000010;
结论
-
不走索引，查询，这个基本上用不了，等着用户骂你吧。
-
走索引，毫秒级响应，1亿数据根本不是问题，即使是10亿数据，速度也差不多，大家可以试试。
再来个表，稍微复杂点
创建test2表
test2有3个字段，后面2个字段分别加了索引。
DROP TABLE IF EXISTS test2;
CREATE TABLE test2(
id int PRIMARY KEY COMMENT '编号' auto_increment,
user_id bigint comment '用户id',
order_num bigint comment '订单号'
)COMMENT '用户表';
/*user_id、order_num分别加索引*/
create index idx1 on test2(user_id);
create index idx2 on test2(order_num);
插入1亿数据
100万user_id，每个user_id下面关联100个order_num，共1亿数据
@Test
public void test2() throws SQLException, ClassNotFoundException {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?characterEncoding=UTF-8",
"root",
"密码");
StringBuilder sql = new StringBuilder("insert into test2(user_id,order_num) values ");
int count = 0;
for (int user_id = 1; user_id <= 1000000; user_id++) {
for (int num = 1; num <= 100; num++) {
sql.append(String.format("(%s,%s),", user_id, count));
count++;
}
if (count % 10000 == 0) {
String s = sql.substring(0, sql.length() - 1);
sql = new StringBuilder("insert into test2(user_id,order_num) values ");
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(s);
ps.executeUpdate();
System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":" + count);
}
}
}
无条件查询（耗时18秒）
mysql> select count(*) from test2;
+-----------+
| count(*) |
+-----------+
| 100000000 |
+-----------+
1 row in set (18.36 sec)
查询某个用户的数据（耗时1毫秒）
select * from test2 where user_id = 100000;
查询出来了100条数据，耗时也就1毫秒。
上面测试效果都是在我们笔记本上面的测试效果，如果放在线上去跑，数据会更好看！
总结一下
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mysql面对亿级别的数据到底行不行呢？看看上面的数据，不用我说了吧
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mysql数据量上去之后，比如千万，亿级别，如果不走索引，去查询，这个肯定是用不成的，用户是无法接受的。
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mysql数据量大了，千万，亿级别，查询的时候，带上条件，并且条件必须得走索引，那么速度是飞快的，毫秒级别的。