jvm的垃圾收集算法总结起来有4种，严格来说应该是3种，下面一一详细介绍。由于垃圾收集算法涉及程序细节，而且各个平台的虚拟机操作内存的方法不同，因此这里不过多介绍算法的实现，注重几种算法的思想及发展过程。
1. 标记 - 清除算法
最基础的算法“标记-清除”（Mark-Sweep）算法，算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所有要回收的对象，在标记完成后同一回收掉。之所以说它是最基础的收集算法，是因为后续的算法都是基于这种思路并对其不足进行改进得到的。
主要不足：
- 一个是效率问题，标记和清除两个效率都不高。
- 另一个是空间问题，标记清除后产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次GC。
标记-清除算法执行过程如图所示。
从图中可以看出，有很多不连续的内存空间碎片。
2. 复制算法
为了解决效率问题，一种称为“复制”的收集算法出现了，它将可用的内存空间分为大小相等的两块，每次只使用其中一块。当一块内存用完了，就将还存活的对象都复制到另一块上，然后再把自己使用的空间一次清理掉。这样使的每次都对整个半区进行内存回收，内存分配是不用考虑空间碎片问题，只要一动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。
不足：
将内存缩小为原来的一半，每次只有一半的内存空间可用，代价高了一点。
复制算法的执行过程如下图：
现在的商业虚拟机都采用这种算法回收新生代，IBM公司的专门研究表明，新生代中的对象98%是“朝生夕死”的，所以不需要按照 1: 1 的比例来划分内存空间，而是将内存分为一块较大的 Eden 空间和两块较小的 Survivor 空间，每次使用 Eden 和其中的一个Survivor。当回收时，将 Eden 和 Survivor 中还存活的对象一次性地复制到另一块 Survivor 空间上，最后清理掉 Eden 和刚才用过的 Survivor 空间。HotSpot 虚拟机默认 Eden 和 Survivor 的大小比例是 8: 1 ，也就是每次新生代可用内存空间为整个新生代容量的 90%（80%+10%），只有10%的内存会被浪费。当然，98%的对象可回收只是一般场景下的数据，我们没有办法每次回收都只有不大于10%的对象存活，当 Survivor 空间不够用时，需要依赖其他内存（这里指老年代）进行分配担保（Handle Promotion）。
分配担保的通俗讲法：比如我们去银行借款，如果我们信誉很好，在98%的情况下能按时偿还，银行可能也会默认我们能按时还款，只需要有个担保人能保证我们不能按时还款，可以从他的账户扣钱，那银行就认为没风险了。内存分配担保也一样，如果另一块 Survivor 空间没有足够空间来存放上次收集后还存活的对象，这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。
3. “标记-整理”算法
复制算法在对象存活率高的情况下要进行较多的复制操作，效率会变低。更关键的是，如果不想浪费50%的空间，就需要有额外的内存空间分配担保，以应对被使用内存中所有对象都100%存活的极端情况，所以老年代一般不直接选用这种算法。
根据老年代的特点，有人提出了另外一种“标记-整理”（Mark-Compact）算法，标记过程与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
回收过程如下图所示：
4. 分代收集算法
当前商业虚拟机垃圾收集都采用分代收集（Generational Collection）算法，这种算法没有什么新的思想，只是根据对象存活周期不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样可以根据各个年代的特点采用最合适的算法。在新生代，每次垃圾收集时发现都有大批的对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量的存活对象复制成本即可完成收集。而老年代中对象因为存活率高、没有额外的空间对它分配担保，就必须使用“标记-清理”或“标记-整理”算法来进行回收♻️。
最后
贴上一张 JVM 内存分区示意图，加深一下各个分区的印象，有助理解分代收集的思路。
