dubbo的定义
dubbo是一款高性能、轻量级的开源RPC框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案，可以和Spring框架无缝集成。
使用场景：
- 透明化的远程方法调用：就行调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
- 软负载均衡及容错机制：可在内网代替F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
- 服务自动注册与发现：不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
核心功能
- Remoting:网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
- Cluster：服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
- Registry:服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
Dubbo核心组件
- Provider:暴露服务的服务提供方
- Consumer:调用远程服务消费方
- Registry:调用注册与发现注册中心
- Monitor:监控中心和访问调用统计
- Container:服务运行容器
Dubbo服务器注册与发现的流程
- Provider(提供者）绑定制定端口并启动服务。
- 提供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储。
- Consumer（消费者），连接注册中心，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
- 注册中心根据消费者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer应用缓存
- Consumer在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
- Provider状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
Dubbo支持哪些协议以及他们的优缺点
- Dubbo:单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议TCP，异步Hession序列化。
- RMI：采用JDK标准的RMI协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口，使用Java标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议TCP。多个短连接TCP协议传输怒，同步传输，适用常规的远程服务调用和RMI互操作。在依赖低版本的Common-Collections包，Java序列化存在安全漏洞。
- WebService：基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用。
- HTTP： 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用。
- Hessian：集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件。
- Memcache：基于 Memcache实现的 RPC 协议
- Redis：基于 Redis 实现的RPC协议
Dubbo推荐使用的协议
推荐使用dubbo协议
Dubbo的注册中心
- Multicast注册中心：Multicast 注册中心：Multicast 注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现,基于网络中组播传输实现。
- Zookeeper 注册中心：基于分布式协调系统 Zookeeper 实现，采用 Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更。
- Redis 注册中心：基于 Redis 实现，采用 key/map 存储，key 存储服务名和类型，map 中 key 存储服务 url，value 服务过期时间。基于 Redis 的发布/订阅模式通知数据变更
- Simple 注册中心。
Dubbo的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信吗？
可以通信的。启动Dubbo时，消费者会从Zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地储存的地址进行调用。
Dubbo使用的通信框架
默认使用Netty作为通讯框架
Dubbo集群提供的负载均衡策略
- Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀。
- RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题。
- LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求。
- ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动。
一般默认采用Random随机调用
dubbo的集群容错方案
- Failover Cluster:失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
- Failfast Cluster：快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
- Failsafe Cluster：失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作
- Failback Cluster：失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
- Forking Cluster：并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2″ 来设置最大并行数。
- Forking Cluster：并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2″ 来设置最大并行数。
默认的容错方案是Failover Cluster
Dubbo支持的序列化方式
默认使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。
Dubbo超时设置方式
有两种：
- 服务提供者端设置超时时间，在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
- 服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。
服务调用超时会出现什么情况
dubbo在调用服务不成功时，默认会充实两次
Dubbo在安全方面的措施
- Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。
- Dubbo 还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。
Dubbo和springCloud的关系
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Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud
诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spring、Spring Boot
的优势之上，两个框架在开始目标就不一致，Dubbo 定位服务治理、Spring Cloud 是打造一个生态。 -
两者区别：Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架，是基于 TCP 协议传输的，配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。
Spring Cloud 是基于 Http 协议 Rest 接口调用远程过程的通信，相对来说 Http 请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是 REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适，至于注重通信速度还是方便灵活性，具体情况具体考虑。