详解Python字典数据类型

字典的定义

dictionary(字典)是除列表以外 Python之中最灵活的数据类型。

字典同样可以用来存储多个数据,通常用于存储描述一个物体的相关信息。

和列表的区别:列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

字典用大括号{}定义,以键值对的方式存储数据,键值对之间使用逗号,分隔,键和值之间使用冒号:分隔。

注意点:键key是索引,值value是数据,键必须是唯一的,值可以取任何数据类型,但键只能使用字符串、数字或元组。

以下是字典的示意图
002_字典示意图

实例

xiaoming = {
    
    "name": "小明",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}

字典常用操作

1、创建字典

最常用的就是直接用 {} 创建一个字典。

还可以用 fromkeys 方法创建字典。
格式

dictname = dict.fromkeys(list,value=None)

其中,list 参数表示字典中所有键的列表,value 参数表示默认值,如果不写,则为空值 None。

knowledge = ['语文', '数学', '英语']
scores = dict.fromkeys(knowledge, 60)
print(scores)
### {'数学': 60, '语文': 60, '英语': 60}

这种创建方式通常用于初始化字典,设置 value 的默认值。

2、字典取值

xiaoming_dict = {
    
    "name": "小明"}
print(xiaoming_dict["name"])
#小明

# 在取值的时候,如果指定的key不存在,程序会报错!
print(xiaoming_dict["name123"])
# KeyError: 'name123'

get 方法返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。

xiaoming_dict = {
    
    "name": "小明"}
print(xiaoming_dict.get("name", '不存在'))
# 小明
print(xiaoming_dict.get("age", '不存在'))
# 不存在

3、字典的增加/修改

xiaoming_dict = {
    
    "name": "小明"}
# 如果key不存在,会新增键值对
xiaoming_dict["age"] = 18
print(xiaoming_dict["age"])
# 18
# 如果key存在,会修改已经存在的键值对
xiaoming_dict["name"] = "小小明"
print(xiaoming_dict["name"])
# 小小明

4、字典的删除

pop删除字典中指定的键值对。

xiaoming_dict = {
    
    "name": "小明"}
xiaoming_dict.pop("name")
print(xiaoming_dict)
# {}
# 在删除指定键值对的时候,如果指定的key不存在,程序会报错!
xiaoming_dict.pop("name123")
# KeyError: 'name123'

popitem() 用来随机删除一个键值对。

a = {
    
    '语文': 89, '英语': 90,  '生物': 98, '物理': 89, '化学': 83, '数学': 95, }
a.popitem()
print(a)
# {'语文': 89, '英语': 90, '生物': 98, '物理': 89, '化学': 83}

其实,说 popitem() 随机删除字典中的一个键值对是不准确的,虽然字典是一种无序的列表,但键值对在底层也是有存储顺序的。

popitem() 总是弹出底层中的最后一个键值对,这和列表的 pop() 方法类似,都实现了数据结构中“出栈”的操作。

5、统计键值对数量

xiaoming_dict = {
    
    "name": "小明",
                 "age": 18}
print(len(xiaoming_dict))
# 2

6、合并字典

xiaoming_dict = {
    
    "name": "小明",
                 "age": 18}
temp_dict = {
    
    "height": 1.75,
             "age": 20}
# 注意:如果被合并的字典中包含已经存在的键值对,会覆盖原有的键值对
xiaoming_dict.update(temp_dict)
print(xiaoming_dict)
# {'name': '小明', 'age': 20, 'height': 1.75}

7、清空字典

xiaoming_dict = {
    
    "name": "小明",
                 "age": 18}
xiaoming_dict.clear()
print(xiaoming_dict)
# {}

8、直接赋值和浅复制的区别

dict1 = {
    
    'user': 'runoob', 'num': [1, 2, 3]}
# 浅拷贝: 引用对象
dict2 = dict1
# 浅拷贝:深拷贝父对象(一级目录),
# 子对象(二级目录)不拷贝,还是引用
dict3 = dict1.copy()

# 修改 data 数据
dict1['user'] = 'root'
dict1['num'].remove(1)

# 输出结果
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)
#{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
#{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
#{'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}

9、获取字典中特定数据

keys() 方法用于返回字典中的所有键(key)
values() 方法用于返回字典中所有键对应的值(value)
items() 用于返回字典中所有的键值对(key-value)

scores = {
    
    '数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(scores.keys())
print(scores.values())
print(scores.items())
# dict_keys(['数学', '语文', '英语'])
# dict_values([95, 89, 90])
# dict_items([('数学', 95), ('语文', 89), ('英语', 90)])

在 Python 3.x 中,它们的返回值并不是我们常见的列表或者元组类型,因为 Python 3.x 不希望用户直接操作这几个方法的返回值。

可以使用 list() 函数,将它们返回的数据转换成列表。

a = {
    
    '数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
b = list(a.keys())
print(b)
# ['数学', '语文', '英语']

10、字典的循环遍历

依次从字典中获取所有键值对。

xiaoming_dict = {
    
    "name": "小明",
                 "qq": "123456",
                 "phone": "10086"}
# 变量k是每一次循环中,获取到的键值对的key
for k in xiaoming_dict:
    print("%s - %s" % (k, xiaoming_dict[k]))
# name - 小明
# qq - 123456
# phone - 10086

提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多。

在我们的实际开发中,字典和列表非常常见的一个应用场景。

我们用一个字典的多个键值对来描述一个物体的所有相关信息,然后把多个字典放在同一个列表中,通过一个循环遍历,在循环体内部针对每个字典执行相同的操作。

card_list = [
    {
    
    "name": "张三",
     "qq": "12345",
     "phone": "110"},
    {
    
    "name": "李四",
     "qq": "54321",
     "phone": "10086"}
]

for card_info in card_list:
    print(card_info)
# {'name': '张三', 'qq': '12345', 'phone': '110'}
# {'name': '李四', 'qq': '54321', 'phone': '10086'}

编程的朝圣之路

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转载自blog.csdn.net/beyondamos/article/details/108002192
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