【论文笔记】Self-Supervised Scene De-occlusion - 代码天地

【论文笔记】Self-Supervised Scene De-occlusion

其他 2020-09-14 09:01:30 阅读次数: 0

笔记目录（部分笔者省略）

Self-Supervised Scene De-occlusion
arXiv:2004.02788v1 [cs.CV] 6 Apr 2020
自监督场景去遮挡
注：限于作者水平，本笔记难免存在不妥之处，欢迎批评指正

原作知乎

自监督场景去遮挡

问题定义

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自监督的部分补全机制

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部分补全网络的训练

Partial Completion Networks (PCNets)
PCNet-M for Mask Completion
PCNet-C for Content Completion
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顺序恢复的推理过程

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基于遮挡顺序的Amodal Completion

内容补全

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与image inpainting的不同之处

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Ordering-Grounded Amodal Completion

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Amodal-Constrained Content Completion

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解决疑问

为何要选取所有祖先节点作为遮挡物，而非仅仅直接遮挡的一阶祖先节点
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Experiments

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应用1: amodal mask自动生成

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Amodal completion可视化结果

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应用2: 场景编辑和重组

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可以解决多个物体循环遮挡

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不可解决两个物体互相遮挡

因为如下图中的互相遮挡的情况中，无法定义ordering graph。ordering graph是object level的，而互相遮挡则需要boundary-level de-occlusion。
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用于Re-ID领域的思考

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转载自blog.csdn.net/weixin_43359312/article/details/107830235

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