【面试小知识】Collection(接口)集合

乾坤未定,你我皆是黑马~

1. 简介

近期,在牛客网看到关于collection接口集合的问题,一时间自己没想起来,于是自己整理了一下。

2. Collection(接口)集合架构图

在这里插入图片描述

3.集合分析

我们可以看到,关于Collection主要分为常见的Set、list、queue

3.1 Set(接口、无序、无索引、不重复性)

对于set集合,一般我们在用的时候,主要利用其不重复性,比如我们在筛选数据时,放进去,提出来,Set集合自动帮我们去除掉重复的数据

  • HashSet:底层数据结构是哈希表(无序,唯一)。保证元素唯一性依赖于两个方法:hashCode()和equals()

  • LinkedHashSet:底层数据结构是链表和哈希表。(先入先出,有序,唯一)。通过链表保证有序性, 通过哈希表保证唯一性。

  • TreeSet:底层数据结构是红黑树。(唯一,有序)

这里主要谈一下关于Set数组去重的问题,在Set源码中,boolean add(E e);我们看到关于其添加的操作是一个boolean的判断值,也就是我们在添加数据时,需要判断当前Set中有没有该数据。
在HashSet中,利用HashCode()和equals()进行比较:
在这里插入图片描述
补充:关于HashCode:通过对象的内部地址(也就是物理地址)转换成一个整数,然后该整数通过hash函数的算法就得到了hashcode
详情参考:HashCode
这也是为什么我们在重写时,HashCode和equals要一起重写的原因
在这里插入图片描述

看上图,我们重写了equals()函数,只要传入的对象的w/q一样就返回true,但是,我们看上述流程图会发现,他们会先进行HashCode的比较,所以,在HashCode这一关过不去,就更不用谈equals()了。

3.2 list(有序,可重复。)

  • ArrayList:底层实现的数据结构是数组,查询快,增删慢。线程不安全,效率高

  • LinkedList:底层实现的数据结构是链表,查询慢,增删块。线程不安全,效率高

  • Vector:底层实现的数据结构是数组,查绚块,增删慢。线程安全,效率低。

关于ArrayList和LinkedList的区别以及ArrayList的扩容机制:ArrayList和LinkedList

3.3 queue(队列)

  • queue:先进先出
  • Dueue:双向队列,可以两端对数据进行操作
  • priorityqueue(优先队列):按照给定的优先级,进行出队列,用于迪杰斯特拉算法,用于计算最短路径。

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