LeetCode—剑指Offer：连续子数组的最大和（动态规划）

连续子数组的最大和（简单）

2020年9月4日

题目来源：力扣

解题

这种题就是用动态规划做，用dp数组记录每次当前子数组的最大和，然后取最大的最大和返回。

状态量就是当前子数组的最大和
状态转移方程分为两种情况
1.dp[i]<=0，意思就是上一个子数组最大和是负的，那我肯定不想这个负数来影响我找最大值，那么dp[i+1]=nums[i]，直接拿本身的数值来做当前子数组的最大和
2.dp[i]>0，当上一个dp值为正，我肯定想要加上他，让我自己变得更大，那么dp[i+1]=dp[i]+nums[i]

class Solution {
    
    
    public int maxSubArray(int[] nums) {
    
    
        //定义一个dp数组
        int[] dp=new int[nums.length+1];
        dp[0]=0;
        int res=nums[0];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
    
    
            dp[i+1]=dp[i]>0?dp[i]+nums[i]:nums[i];
            res=Math.max(res,dp[i+1]);
        }
        return res;
    }
}