2020的下半年已经开启了，大家还记得美剧《疑犯追踪》（Person of Interest）中贯穿全剧的机器宝宝么？从开始的训练学习，进化到可以自我更新、自我维护、自我修复，乃至最终进化成为一个智慧体。
可以说，人工智能技术（以下称 AI）是人类优秀的发现和创造之一。在传统的编程中，攻城狮将自己的想法变成代码，计算机会根据代码设定的逻辑运行。与之不同的是，AI 使计算机有了「属于自己的思想」，就像生物一样，不仅能够看、听、说，还可以理解、分辨和思考。
众所周知，AI早已融入到我们的生活中，人脸识别、智能安防、智能助理、智能家居……可以说，AI的发展对我们人类生活产生了巨大的影响。
今天我们从相对较为简单的图像分类说起，不用任何复杂的技术，你也可以轻松入门！
我们要使用的就是ModelArts，它是华为云推出面向开发者的一站式 AI 开发平台。非常友好的为我们提供了以下可选模式：
1、零编码经验、零 AI 经验的自动学习模式
2、有 AI 研发经验的全流程开发模式
同时，ModelArts将 AI 开发的整个过程都集成了进来。例如数据标注、模型训练、参数优化、服务部署、开放接口等，这就是传说中的「全周期 AI 工作流」。
不仅如此，平台上的操作都是可视化的
更贴心的是，华为云 ModelArts 为我们准备了很多的教程。即便是没有经验的小白，只要按照教程指引进行操作，也能够实现自己的 AI 需求。有了这些，还怕搞不定？
那么我们马上来体验吧！以零 AI 基础、零编码经验的自动学习模式搭建一个图像分类的 AI 服务！
一、前期准备和相关设置
首先你需要注册一个华为云的账号，打开华为云官网，将鼠标移动导航栏的「EI 企业智能」菜单上，在弹出的选项中选择「AI 开发平台 ModelArts」。
进入到 ModelArts 主页后，点击 Banner 处的「进入控制台」按钮，页面会跳转到 ModelArts 控制台。大家可以在自动学习模式中「开始体验」哦！
如果是华为云的新用户，网页会提示我们输入访问密钥和私有访问密钥。没有密钥的开发者可以点击页面给出的链接并按照指引获取密钥，将其填入框中，点击「确定」按钮即可。
今天我们先来体验图像分类！正式进入项目创建流程中，点击「图像分类」中的「创建项目」按钮，华为云为用户准备了对应的教程，暖心爆棚！
在创建项目的页面中，我们需要填两三项配置。要注意的是，项目是按需计费的，这次我们只是体验，没有训练和存储太多数据，所以费用很低，大家不用担心~
项目名称可以根据需求设定。在训练数据的存储选择处，点击输入框中的文件夹图标，在弹出的选项卡中新建 obs 桶。输入描述并点击页面右下角的「创建项目」按钮。
二、上传图片和标注
项目创建好之后，我们需要准备用于训练的多张图片，图片尽量清晰、种类超过 2 类、每种分类的图片数量不少于 5 张。
当然啦，数据越多、形态越丰富、标注越准确，训练结果就会越好，AI 服务的体验也会更好~
这里我准备了一些直升机、坦克和狗的图片，共 45 张。将其批量导入后勾选同类型的图片，一次性为多张图添加标签。
依次将 3 类图片标注后，左侧图片标注的「未标注」选项卡中的图就会清空，而「已标注」选项卡中可以看到标注好的图片。
三、训练设置
右侧的标签栏会显示每种分类和对应的图片数量，下方的训练设置可以让我们设置训练时长的上限，高级设置中还有推理时间，可以按照默认值进行，也可以稍微调整，例如将训练时长的上限改为 0.2。
四、开始训练
设置好后点击「开始训练」按钮就会进入训练状态，让我们耐心等待一段时间~
训练完成后，右侧会给出运行时长、准确率、评估结果等信息。
五、服务的自动化部署
训练结束后点击左侧的「部署」按钮，此时会进入自动化部署的流程。
稍微等待些许时间（本次约10分钟），页面提示部署完成，同时页面将会分为 3 栏。
左侧 1 区为部署状态和控制。中间 2 区可以在线测试图片分类，右侧 3 区会显示在线测试的结果（包括准确率），右侧 4 区提供了 API 接口，方便我们将其集成到 Web 应用当中。
接下来我们来测试一下，准备几张没有经过标注的图片，图片中可以包含狗、直升机和坦克。点击中间 2 区的「上传」按钮并选择一张图片，然后点击「预测」按钮。
1 秒不到，右侧 3 区就会返回本次预测的结果。这次我们上传的是包含狗的图片，返回的预测结果中显示本次预测的标签是「狗」，并且列出了可信度较高的几个类别和对应的可信度（1 为 100% 肯定），其中最高的是 「0.840-狗」。
再上传直升机和坦克的图片试试~
从几次测试的结果可以看出，预测的结果非常准确，而且给出的可信度也比较高。这次准备的图片并不是很多，形态也不是很丰富，但预测效果却非常好~
六、释放资源
如果不是真正商用，仅仅作为体验和学习，那么在操作完成后记得点击左侧 1 区的「停止」按钮。然后在华为云导航栏中的搜索框输入「OBS」，点击搜索结果后跳转到 OBS 主页，接着再 OBS 主页点击「管理控制台」，进入到 OBS 控制台中，删除之前创建的桶即可。这样就不会导致资源占用，也不会产生费用了。
七、小结
体验了一下 ModelArts，训练速度很快，流畅舒服！全程自动化，每处都有提示或教程指引。人性化批量数据标注，批量导入、批量标注，自动计数，点赞！
以前还在考虑学习 AI 是否需要准备更强的硬件设备，现在好了，在 ModelArts 上操作，就不用考虑这些了~
本次我们体验的是自动学习，也就是简洁易用的小白式操作。对于专业的 AI 工程师来说，可以选择全流程开发模式。批量数据标注、本地代码编写、本地调试、云端训练、云端部署等一气呵成。
有兴趣的小伙伴可以通过华为云官网参加“华为云AI实战营”，基于ModelArts进行案例实践学习AI，不仅有专家指导，学习还有奖励！