用自己的老款笔记本跑Tensorflow时候报的错，原因主要是因为显存不足，尤其是你开了好几个Jupyter notebook没有shutdown的时候。
先看一下GPU使用情况，打开命令行窗口，会发现超标。
nvidia-smi
当然了，如果你的命令行没有该命令，则需要在环境变量中配置如下路径，配置完以后重启机器即可，不然会出现Failed现象。
对了，还有小伙伴找不到这个文件夹，下载后解压至对应目录即可。
链接：https://pan.baidu.com/s/1vNpXDBqbn75xU0GYG1BQWA
提取码：5f8o
查看完以后再说上面这个Error的解决办法：
1. shutdown不需要的kernal
2.重启机器
3.重启Jupyter Notebook