java8特性:Stream高效操作数组集合

简介

Stream 作为 java8 的新特性,基于 lambda 表达式,是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种高效、便利的聚合操作或者大批量的数据操作,提高了编程效率和代码可读性。

Stream 的原理:将要处理的元素看做一种流,流在管道中传输,并且可以在管道的节点上处理,包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理,最后由最终操作得到前面处理的结果。
集合有两种方式生成流:
在这里插入图片描述
上图中是 Stream 类的类结构图,里面包含了大部分的中间和终止操作。

举例说明

首先为了说明 Stream 对对象集合的操作,新建一个 Student 类(学生类), 覆写了 equals() 和 hashCode() 方法

public class Student1{
    
    

    private Long id;
    private String name;
    private int age;
    private String address;

    
   public Student1(){
    
    }

  public Student1(Long id,String name,int age,String address)
 {
    
    
        this.id =id;
        this.name =name;
        this.age =age;
        this.address =address;
    }

    
	@Override
   public String toString() {
    
    
        return "Student1{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", address='" + address + '\'' +
                '}';
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
    
    
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Student student = (Student) o;
        return age == student.age &&
                Objects.equals(id, student.id) &&
                Objects.equals(name, student.name) &&
                Objects.equals(address, student.address);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
    
    
        return Objects.hash(id, name, age, address);
    }

    public Long getId() {
    
    
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
    
    
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
    
    
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
    
    
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
    
    
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
    
    
        this.age = age;
    }

    public String getAddress() {
    
    
        return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
    
    
        this.address = address;
    }

}

filter(筛选)

public class StreamDemo {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        Student1 s1 = new Student1(1L, "张三", 15, "浙江");
        Student1 s2 = new Student1(2L, "李四", 15, "湖北");
        Student1 s3 = new Student1(3L, "王五", 17, "北京");
        Student1 s4 = new Student1(4L, "赵六", 17, "浙江");
        List<Student1> student1s = new ArrayList<>();
        student1s.add(s1);
        student1s.add(s2);
        student1s.add(s3);
        student1s.add(s4);

        List<Student1> streamStudents = testFilter(student1s);
        streamStudents.forEach(System.out::println);

    }
    private static List<Student1>testFilter(List<Student1>student1s){
    
    
        //筛选年龄大于15岁的学生
//        return student1s.stream().filter(s->s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
//        //筛选住在浙江的学生
        return student1s.stream().filter(s->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
    }

运行结果:
在这里插入图片描述
这里我们创建了四个学生,经过 filter 的筛选,筛选出地址是浙江的学生集合。

map(转换)

  public static void main(String[] args) {
    
    
        Student1 s1 = new Student1(1L, "张三", 15, "浙江");
        Student1 s2 = new Student1(2L, "李四", 15, "湖北");
        Student1 s3 = new Student1(3L, "王五", 17, "北京");
        Student1 s4 = new Student1(4L, "赵六", 17, "浙江");
        List<Student1> student1s = new ArrayList<>();
        student1s.add(s1);
        student1s.add(s2);
        student1s.add(s3);
        student1s.add(s4);
        
        testMap(student1s);
    }
    private static void testMap(List<Student1>student1s){
    
    
        //地址前面加上部分.信息,只获取地址输出
        List<String> addresses = student1s.stream().map(s -> "地址:" + s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
        addresses.forEach(a-> System.out.println(a));
    }

运行结果:
在这里插入图片描述
map 就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。

distinct(去重)

在这里插入图片描述
运行结果:
在这里插入图片描述
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运行结果:
在这里插入图片描述
可以看出,两个重复的 “李四”和“赵六” 同学进行了去重,这不仅因为使用了 distinct()方法,而且因为 Student 对象重写了 equals 和 hashCode()方法,否则去重是无效的。

sorted(排序)

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运行结果:
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运行结果:
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上面指定排序规则,先按照学生的 id 进行降序排序,再按照年龄进行降序排序

limit(限制返回个数)

在这里插入图片描述
运行结果:
在这里插入图片描述

skip(删除元素)

在这里插入图片描述
运行结果:
在这里插入图片描述

min(求最小值)

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运行结果:
在这里插入图片描述
上面是求所有学生中年龄最小的一个,max 同理,求最大值。

总结

上面介绍了 Stream 常用的一些方法,虽然对集合的遍历和操作可以用以前常规的方式,但是当业务逻辑复杂的时候,你会发现代码量很多,可读性很差,明明一行代码解决的事情,你却写了好几行。试试 lambda 表达式,试试 Stream,你会有不一样的体验。

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