Pytorch练习--绘制Loss曲线

绘制Loss曲线

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import绘制曲线的库和numpy库

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # 画图库

设置数据

x_data = [1.0, 2.0, 3.0]
y_data = [2.0, 4.0, 6.0]

定义模型

def forward(x):
  return x * w

定义Loss函数

def loss(x, y):
  y_pred = forward(x)
  return (y_pred - y) * (y_pred - y)

定义权重和MSE（均方误差）的list

w_list = []
mse_list = []

计算MSE（均方误差）

for w in np.arange(0.0, 4.1, 0.1):
  print('w=', w)
  l_sum = 0
  for x_val, y_val in zip(x_data, y_data):
    y_pred_val = forward(x_val)   # 预测结果
    loss_val = loss(x_val, y_val) # 计算loss
    l_sum += loss_val       # loss的总和
    print('\t', x_val, y_val, y_pred_val, loss_val) # x的真实值，y的真实值，y的预测值，loss值
  print('MSE=', l_sum / 3)
  w_list.append(w)  # 权重w的list
  mse_list.append(l_sum / 3)  # 均方误差

输出

绘制Loss曲线

plt.plot(w_list, mse_list)
plt.ylabel('Loss')
plt.xlabel('w')
plt.show()

输出