什么是机器学习？
此处给出了机器学习的两个定义。
亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）将其描述为：“机器学习赋予计算机无需明确编程就能学习的能力。”这是一个古老的、非正式的定义。
Tom Mitchell给出了一个更现代的定义：“一个计算机程序被认为是从经验E中学习关于某类任务T和性能度量P的经验，如果它在T中的任务的性能（用P来衡量）随着经验E而提高。”
例如：玩跳棋。
E=玩许多次跳棋游戏的经验
T=下棋的任务。
P=程序赢得下一局的概率。
一般来说，任何机器学习问题都可以分为两大类：
有监督学习和无监督学习。
#本篇由BCIduino脑机接口开源社区原创/转载（公众号“BCIduino脑机接口社区”）。BCIduino脑机接口社区由来自北京航空航天大学、康奈尔大学、北京大学、首都医科大学等硕博发起成立，欢迎扫下面码加入社群，也欢迎采购BCIduino脑电模块和外骨骼等（某宝搜索即可或者扫码详询）。
