1.缓冲区大小
hadoop使用了一个4KB（4096字节）的缓冲区辅助I/O操作。对于目前硬件来说，这个容量有点偏小，我们可以通过改变core-site.xml文件中io.file.buffer.size属性来设置缓冲区的大小，比如：128KB等。通过增大缓冲区容量能够显著提高性能。
2.HDFS块大小
在默认情况下，HDFS块大小是128MB,但我们可以通过把块设的更大以降低namenode的内存压力，并向mapper传输更多的数据。可以通过hdfs-site.xml文件中的dfs.blocksize属性来设置块的大小（以字节为单位）
3.配置回收站
Hadoop文件系统也有回收站设施，被删除的文件并未真正的删除，仅只转移到回收站（一个特定的文件夹）中。回收站中的文件被永久删除前仍会至少保留一段时间。该信息由core-site.xml文件中的dfs.trash.interval属性（以分钟为单位）设置。默认情况下，该属性的值为0，表示 回收站特性无效。此特性需要注意的是：Hadoop的回收站设施是用户级特性，只有由文件系统shell直接删除的文件才会被放到回收站中，用程序删除的文件会被直接删除。当回收站的的特性启用时，每个用户都有独立的回收站目录，即：home下的.Trash目录。（还需要补充的是hdfs会自动删除回收站中的文件，但是其他文件系统不具备这种功能。对于这些文件系统来说，必须定期手动删除。可以通过以下命令： hadoop fs -expunge执行）
4.作业调度
在针对多用户的队列中，可以考虑升级作业调度器队列配置，以反映在组织方面的需求。比如，可以为使用集群的每个组设置一个队列。
5.慢启动reduce
在默认情况下，调度器会一直等待，直到该作业的5%的map任务已经结束才会调度reduce任务。对于大型作业来说，这可能会降低集群的利用率，因为在等待map任务执行完毕的 过程中，占用了reduce容器。可以将MapReduce.job.reduce.slowstart.completedmaps的值设得更大，例如0.8，能够提升吞吐率。
6.短回路本地读
当从HDFS读取文件时，客户端联系namenode，然后数据通过TCP连接发送给客户端。如果正在读取的数据块和客户端在同一个节点上，那么客户端绕过网络从磁盘上直接读取数据效率会更高。这称为“短回路本地读”，这种方式能够让应用程序如Hbase执行效率更高。可以通过将属性dfs.client.read.shortcircurt设置为true，就可启用短回路本地读。这种读操作基于Unix域的套接字实现，在客户端和DataNode的通信中使用了一个本地路径，该路径使用属性dfs.domain.socket.path进行设置，且必须是一条仅有datanode用户或者root用户能够创建的路径。