背景
最近参加了一个面试，面试官先问了mysql的数据库的索引的底层数据接口，我回答了：平时都用的是innodb引擎，所以其底层的索引数据类型是B+树。面试官问我用没用过稀疏索引。当时就懵了，聚集索引，非聚集索引，主键索引，覆盖索引等等，我也没听过什么是稀疏索引。我反问了一下 面试官这个索引类型是mysql新出的吗，我不太了解也没有怎么用过，面试官模糊的给我回答了一下：一个占用空间小查询效率相对低，一个查询效率高，存储空间比较大，用法是在创建索引的时候进行设置参数。我坦白道：不清楚，下去了解一下。
稠密索引和稀疏索引
基本概念
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稠密索引： 在密集索引中，数据库中的每个搜索键值都有一个索引记录。这样可以加快搜索速度，但需要更多空间来存储索引记录本身。索引记录包含搜索键值和指向磁盘上实际记录的指针。
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稀疏索引： 在稀疏索引中，不会为每个搜索关键字创建索引记录。此处的索引记录包含搜索键和指向磁盘上数据的实际指针。要搜索记录，我们首先按索引记录进行操作，然后到达数据的实际位置。如果我们要寻找的数据不是我们通过遵循索引直接到达的位置，那么系统将开始顺序搜索，直到找到所需的数据为止。
Innodb底层存储数据
B+树索引的两种类型
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- 聚集索引： 通过每张表的主键顺序进行存放，其叶子节点存放的是这张表的每行完整数据。也正是我们有时称呼的主键索引（对比一下稠密索引）
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- 非聚集索引（辅助索引，二级索引）：
其叶子节点并不包含行记录的全部数据，其叶子结点的数据包含书签和键值（用于创建索引的字段值），书签的作用是找与索引相对应的行数据。也就是对应聚集索引的主键值。你是否有想过对应的描述的索引值
- 非聚集索引（辅助索引，二级索引）：
关系
- 看完稀疏索引和稠密索引还有聚集索引和非聚集索引的概念，我们是否能看出他们有什么关系。
- 聚簇索引（主键索引）是稠密索引，因为主键索引是所有的值都不为空，每一个搜索码都会有对应的行记录。
- 非聚集索引是稀疏索引，非聚集索引有唯一索引，普通索引，复合索引。他们的特征就是不会为表得每个值创建搜索码，而是为单个或多个字段创建，且行记录的某些值可以为null。当我们的where条件不止单个条件的时候我们也会首先通过索引查找出来一批数据，然后进行顺序查找筛选，所以是完全复合稀疏索引的条件的。
优势
- 通过上面的了解，稀疏索引占用空间少，但是在查询的精确率上还是相对于稠密索引还是比较慢的，因为不需要顺序查找，还有回表。
- 稠密索引那就是相对来说比较快，因为他可以精确定位数据，但是占用的空间比较大。
总结脑图
- 数据库索引的名称感觉好多呀，各种一个索引类型感觉有好多名称，大概通过脑图描述一下。
了解过后感觉面试官说的也不正确，问mysql为什么要问稀疏索引？？？ 我挺疑问的。
参考
- https://stackoverflow.com/questions/36808877/difference-between-sparse-index-and-dense-index
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/35811482
- https://practice.geeksforgeeks.org/problems/what-is-dense-indexing-and-sparse-indexing
- https://www.tutorialspoint.com/dbms/dbms_indexing.htm
- 《mysql技术引擎内幕》