任何一个大型网站都是经历用户积累然后成长，从一台服务器到多台服务器才能构架支撑网站现有数据、用户、页面请求等。大型网站(如淘宝、京东等)的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性，它总是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐渐演变完善的，在这个过程中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随业务扩展而完善出来的，并不是一蹴而就;不同业务特征的系统，会有各自的侧重点，例如淘宝，要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付，例如腾讯，要解决数亿的用户实时消息传输，百度它要处理海量的搜索请求，他们都有各自的业务特性，系统架构也有所不同。
1、如果一个网站访问量很小，比如某小公司的小论坛，同时在线可能只有几个人，并且稳定性和安全性要求比较低，那么一台配置不太好的服务器就够了，数据库、应用服务器全部在上面；
2、再大一点，考虑数据库服务器和应用服务器分离，各置一台服务器，还可以再增加一台做静态请求和动态请求分离；
3、当一台应用服务在高峰时期很吃力以至于严重影响访问质量时，可以考虑增加一台应用服务器做负载均衡来分散压力，同时也提高了稳定性，如果一台应用服务器宕机，还有另外一台来响应请求（前提是负载均衡能做到一台挂了，就把所有请求统统交给另一台）；
4、如果安全性要求较高，不能有任何的数据丢失，尤其涉及到钱的问题时，需要备份数据库，那么可以做数据库主从，主机宕机自动切换到从机；
5、如果访问量持续增多，而大量数据读操作非常频繁，写操作相对较少，则这部分数据可以分离出来缓存到专门的服务器，常见的如Memcache、Redis缓存服务器，这样就可以大大减少数据库读写的压力，这是非常有效的减压方式；
6、如果部署了N台缓存服务器后数据库仍然还有压力，可以考虑对数据库进行读写分李，一台master主写，N台slave主读，当然要做好数据的同步；
7、如果该网站有大量的图片或者文件需要管理，那么需要增加图片服务器或文件系统服务器，这些服务器通常是分布式的应用，如Hadoop等，可以使用N台服务器来部署；
8、如果瞬时访问量极大，同时请求数到达了一定数量级时，后台服务仍然非常吃力，而我们对响应实时性要求一般，则可以增加N台消息队列服务器来做缓冲；
9、再有就是上述服务器大规模集群了。。。。可以有N大。。。
所以，究竟需要多少台服务器，需要根据业务特点及业务系统需求，逐步升级扩容，直到满足需求为止；国内的大型互联网公司无不如此。
对于初创企业来说，自建机房成本高昂，而现在云服务器无论是购买还是应用、扩容都是异常方便，所以云服务器成了初创企业部署业务的首选，部署云服务器无疑是最佳选择，升级扩容分分钟的事情，并且云平台提供CDN、对象存储、数据库、中间件产品等，可以大大减少企业前期人力开发成本，在这个时间就是生命的年代，互联网初创企业的速度往往决定了生死。