前言
依旧是微服务专栏的面试题哦，今天归纳了一些Dubbo面试题，希望对大家都帮助
Dubbo面试整理
1、Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么?
可以通信的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用;注册中心对等集群，任意一台宕机后，将会切换到另一台;注册中心全部宕机后，服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。服务提供者无状态，任一台宕机后，不影响使用;服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并无限次重连等待服务者恢复;挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。
2、dubbo服务负载均衡策略?
I Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。在一个截面.上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。(权重可以在dubbo管控台配置)
I RoundRobin L oadBalance ;
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比如:第二台机器很慢，但没挂，当请求调
到第二台时就卡在那，久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
ILeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的
调用前后计数差会越大。
I ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash,相同参数的请求总是发到同-提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。缺省只对第一个参数Hash,如果要修改，请配置
<dubbo: pa rameter key="hash. arguments" value="0,1" />
缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置
<dubbo: pa rameter key="hash. nodes" va lue="320" />
3、Dubbo 在安全机制方面是如何解决的
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。
4、dubbo连接注册中心和直连的区别
在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者,这时候可能需要点对点直连，点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表,
| Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。[AppleScript]纯文本查看复制代码?
服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。服务消费者,从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者,注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者。
- dubbo服务集群配置(集群容错模式)
在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为failover重试。可以自行扩展集群容错策略I Failover Cluster默认)
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。
<dubbo:service retries="2" cluster="failover"/>
或:
<dubbo: reference retries="2" cluster-"failover"/>
cluster="failove r"可以不用写，因为默认就是failover
| Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,
比如新增记录。
dubbo :service cluster="failfast" />
或:
<dubbo: reference cluster="failfast" />
cluster="failfast"和把cluster=" failover"、retries="0"
是一样的效果,retries="0"就是不重试
I Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或:
<dubbo: reference cluster="failsafe" />
| Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
<dubbo: service cluster=" failback" />
或:
<dubbo: reference clus ter=" failback" />
I Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks= “2"来设置最大并行数。
<dubbo: service cluster=" forking" forks="2" />
或:
<dubbo: reference cluster=" forking" forks="2"/>
|配置
服务端服务级别
<dubbo: service interface="..." loadbalance=" roundrobin" />
客户端服务级别
<dubbo: reference interface=". .。" Loadba lance=" round rob in"
服务端方法级别
<dubbo:service interface=".. ."> <dubbo meth
od name=".. ." Loadbalance
客户端方法级别
<dubbo: reference interface=".. ."> <dubbo : method name=". .。”Loadba lance="
-
dubbo 通信协议dubbo协议为什么要消费者比提供者个数多:因dubbo协议采用单- -长连接，假设网络为千兆网卡(1024Mbit= 128MByte),根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。
-
dubbo 通信协议dubbo协议为什么不能传大包:因dubbo协议采用单-长连接，如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit= 128MByte),每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte= 262。单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte/ 500KByte= 14。如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。
-
dubbo 通信协议dubbo协议为什么采用异步单一长连接:因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，比如Morgan的提供者只有6台提供者,却有上百台消费者，每天有1.5亿次调用，如果采用常规的hessian服务，服务提供者很容易就被压跨，通过单- -连接，保证单-消费者不会压死提供者，长连接， 减少连接握手验证等，并使用异步 I0,复用线程池，防止C10K问题。
-
dubbo 通信协议dubbo协议适用范围和适用场景适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K)，消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。适用场景:常规远程服务方法调用dubbo协议补充:连接个数:单连接连接方式:长连接传输协议:TCP传输方式:NIO异步传输序列化:Hessian二进制序列化
-
RMI协议RMI协议采用JDK标准的java.mi.实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式，Java 标准的远程调用协议。连接个数:多连接连接方式:短连接传输协议:TCP传输方式:同步传输序列化:Java标准二进制序列化适用范围:传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。适用场景:常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作
-end-
微服务专栏面试题就整理到这里了，喜欢的请多多点赞多多转发多多关注！