tensorflow-gpu2.0报错：Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN...

tensorflow-gpu版本：2.0.0
CUDA版本：10.0.130
cuDNN版本：7.4.2（更新前）

  在使用tensorflow-gpu版本学习yolo3时遇到了卷积算法报错的问题： Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
  网上给出的方法基本都是降低tensorflow版本或给GPU预约分配内存，但都不能解决我的问题（这tensorflow版本再降都将要变成1.x的版本了，果断放弃）。仔细一想，当时之前安装CUDA10.0的时候cuDNN最新只到了7.4.2的版本，那时候还没tensorflow2.0，故决定将cuDNN换成CUDA10.0支持的最新版本，成功解决了本人的问题。

具体步骤如下：

1. 保持原来tensorflow-gpu2.0支持的CUDA版本10.0不变，之前配置的CUDA环境变量不变，前往英伟达官网

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

重新下载当前CUDA版本支持的最新cuDNN（这边CUDA10.0支持的最新版本是v7.6.5）。

选择对应的操作系统版本（这边以win10为例）

2. 对下载后的压缩包解压缩，得到如下文件：
   
3. 将上述目录下的bin，include，lib三个文件复制到CUDA安装路径D:\CUDA10\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0下，直接覆盖原文件。
   
   至此cuDNN已重新安装完毕。
4. 重新运行程序，cmd输入nvidia-smi查看进程，成功！