MyBatisPlus 学习笔记
一、快速入门
使用第三方组件：
- 导入对应依赖
- 研究依赖如何配置
- 代码如何编写
- 提高扩展技术能力
步骤
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表，导入数据
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发中，version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
3、创建SpringBoot项目，勾选web依赖
4、导入依赖
<!--数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.21</version>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.0</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！
5、连接数据库，这一步和mybatis相同
# mysql
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
6、传统方式：pojo-mapper（连接mybatis，配置mapper.xml文件）- service - controller
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7、使用了mybatis-plus 之后
-
pojo
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; } -
mapper接口
// 在对应的Mapper上面继承基本的接口 BaseMapper @Repository // 代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 所有的CRUD操作都已经基本完成了 // 你不需要像以前的配置一大堆文件了 } -
注意点：我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
-
测试类中测试
@SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { // 继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类 // 我们也可以编写自己的扩展方法 @Autowired UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { // 参数是一个 Wrapper , 条件构造器，这里我们先不用 null // 查询全部用户 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } } -
测试结果
思考问题：
1、SQL是谁帮我们写的？MyBatis-Plus都写好了
2、方法哪里来的？MyBatis-Plus 都写好了
二、配置日志
我们所有的sql现在都是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！
# 配置日志 (系统自带的，控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，我们就会喜欢上MyBatis-Plus !
三、CRUD
1. 插入操作
Insert 插入
@Test
public void testInsert() {
User user = new User();
user.setName("Zhy");
user.setAge(3);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user);// 帮我们自动生成id
System.out.println(result);// 受影响的行数
System.out.println(user);// 发现: id自动回填
}
数据库插入的id默认值为：全局的唯一id
2. 主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！
主键自增
我们需要配置主键自增：
-
实体类字段上
@TableId(type = IdType.AUTO) -
数据库字段上一定是自增的
-
再次测试即可
其余的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入，自己写id
//以下三种官方不推荐
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER 字符串表示法
}
3. 更新操作
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(1318349262742675458L);
user.setName("关注我的微信公众号");
user.setAge(18);
// 注意： updateById 但是参数是一个 对象
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的sql都是自动帮你动态配置的！
4. 自动填充
创建时间、修改时间！这些个操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册： 所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！
方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）
-
在表中新增字段 create_time,update_time
-
再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步
private Date createTime; private Date updateTime; -
再次查看更新结果即可
方式二：代码级别
-
删除数据库中的默认值、更新操作
-
实体类的字段属性上需要增加注解
//字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime; -
编写处理器来处理这个注解即可
package com.zhy.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j @Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { // 插入时候的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill ..."); // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject) this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } // 更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill ..."); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } } -
测试插入
-
测试更新，观察时间
5. 乐观锁
在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁，悲观锁。
乐观锁：顾名思义，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试！
悲观锁：顾名思义，它总是认为会出现问题，无论干什么都上锁！再去操作！
乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "zhy", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程强先完成，这个时候 version = 2，会导致A修改失败
update user set name = "zhy", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
测试一下MyBatisPlus的插件：
-
数据库中增加一个version字段
-
需要实体类加上对应的字段
@Version // 乐观锁的version注解 private Integer version; -
注册组件
// 扫描我们的 mapper文件夹 @MapperScan("com.zhy.mapper") @EnableTransactionManagement @Configuration public class MyBatisPlusConfig { MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor(); //乐观锁 mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return mybatisPlusInterceptor; } -
测试一下
// 测试乐观锁成功 @Test public void testVersionSuccess(){ // 1. 查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); // 2. 修改用户信息 user.setName("zhy"); user.setAge(24); // 3. 执行更新操作 userMapper.updateById(user); } // 测试乐观锁失败!多线程下 @Test public void testVersionFall(){ // 线程1 User user1 = userMapper.selectById(1L); user1.setName("zhy111"); user1.setAge(14); // 线程2 User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setName("zhy222"); user2.setAge(24); userMapper.updateById(user2); //自旋锁来多次尝试提交！ userMapper.updateById(user1); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值 } } -
测试结果
6. 查询操作
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1);
System.out.println(user);
}
// 批量查询
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按照条件查询之一使用 map
@Test
public void testSelectByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","Zhy");
map.put("age","3");
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
7. 分页查询
分页网站频繁使用
- 原始使用limit进行分页
- pageHelper第三方插件
- MybatisPlus内置了分页插件
如何使用？
-
配置拦截器
@Bean public MybatisPlusInterceptor MybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor(); //分页配置 mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor()); return mybatisPlusInterceptor; } -
直接使用Page对象即可
// 测试分页查询 @Test public void testPage(){ // 参数一: 当前页 // 参数二： 页面大小 // 使用了分页插件之后，所有的分页操作变得简单了 Page<User> page = new Page<>(1,5); userMapper.selectPage(page, null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal()); }
8. 删除操作
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1318349262742675458L);
}
// 测试批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1318349262742675460L,1318349262742675461L));
}
//通过map删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","Zhy");
userMapper.deleteByMap(map);
}
我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！
9. 逻辑删除
物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让他生效！deleted=0 --> deleted=1
管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失！类似于回收站！
测试：
-
在数据库表中增加一个deleted字段
-
实体类中增加属性
//since 3.3.0,配置后可以忽略不配置属性上的注解 private Integer deleted; -
配置
# 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置属性上的注解) mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-field=deleted # 逻辑已删除值(默认为 1) mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 # 逻辑未删除值(默认为 0) mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0 -
测试删除
-
测试查询
以上所有的CRUD操作及其扩展操作，我们必须精通掌握！会大大提高工作效率！
四、性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。解决方案：测试，druid监控…
作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间（3.2以后的版本建议使用外部插件）
MyBatisPlus也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
-
导入插件
// SQL执行效率插件 @Bean @Profile({ "dev","test"}) public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){ PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行 performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化 return performanceInterceptor; }记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境！
-
测试使用
// 测试查询 @Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(3); System.out.println(user); }只要超出时间就会抛出异常
使用性能分析插件可以提高效率，新版本MP已经移除该插件了，可以使用druid
五、条件构造器
十分重要：wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来代替！
@Test
void contextLoads() {
//查询name不为空并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
@Test
void test1(){
//查询名字等于zhy的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","zhy");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
@Test
void test2(){
//查询年龄在20-30岁之间的用户数量
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30);
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(count);
}
@Test
void test3(){
//查询名字里不包含e
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name","e")//name NOT LIKE %e%
.likeRight("email","t");//email LIKE t%
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
@Test
void test4(){
//id在子查询中查出
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
@Test
void test5(){
//通过id排序
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
userList.forEach(System.out::println);
}
六、代码生成器
mapper、pojo、service、controller都让程序去编写完成！
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
这里的话我使用的是3.4.0版本的，与前面的版本有差别，具体可以看官方教程跟着一步一步做哈。
https://baomidou.com/guide/generator.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B