关于list清空中的[]和clear()的陷阱
今天在用python读取数据时遇到了一个关于list清空的问题，解决良久都没有效果，最后在断点调试时才发现，原来问题出在[]赋值和clear()函数的用法上的存在陷阱，也说明两种方法在使用上还是存在细微差别。
问题概述
我想从一个文本文件中读取数据，文本的数据样式为：
其中每一行代表一个样本数据，重点在于每一个样本数据的样式，比如第一行为3个字段，每个字段用tab键分割，在每个字段中再用空格符进行分割，则在python中的保存数据类型应该为[[[1573,1730,8392,0,689,7,2702],[96,1573,1730,8392],[[1]]]
后面每一行的数据也以这种形式依次插入，那么最后所得到的形式为：
呈现形式为一个3维的数组。
陷阱所在
在代码上，采用通常的思路，不断的append，直到生成最大的这个3维数组。
在最刚开始的编写中，对于前两层的数组，在每次append之后，都采用的clear()函数来进行清除，防止append下一行数据的时候会保存着上一次的数据，造成数据冗杂且错误的形式，代码如下：
c_nums1=[]
c_nums2=[]
temp_1=[]
feats=[]
with open("train.txt") as f:
for i in range(2):
line=f.readline()
temp = line.strip().split('\t')
c_1 = temp[0].split(' ')
c_2 = temp[1].split(' ')
for i in c_1:
c_nums1.append(float(i))
for j in c_2:
c_nums2.append(float(j))
temp_1.append(c_nums1)
temp_1.append(c_nums2)
feats.append(temp_1)
c_nums1.clear()
c_nums2.clear()
temp_1.clear()
f.close()
print(feats)
测试样例，只取了前两行作为测试，运行结果如下：
输出结果为两个空列表，明显错误，但是光看上面代码是没有错误的，苦于一直找不到哪里错误，就用断点调试来进行排错，然后可以明显的看到在clear()函数执行之后出现了没有想到的错误，如下：
可以看到在执行feats.append(temp_1)后，feats中是有值的，但在其后执行清除前两层数组的时候发现，feats的值也被清除了
所以这里推测，clear()函数像c里面的指针一样，在clear这个空间的时候，会将前面调用了这个空间的数值都清空，像是都连在一起的一样，将clear()函数改为用[]赋值就没有这个问题了，一切都能正常输出：
这个问题不大，但是值得注意，码在这里也是提醒着以后的自己要注意这些。