项目开发中，我们有时会碰到需要分组排序来解决问题的情况，如：1、要求取出按field1分组后，并在每组中按照field2排序；2、亦或更加要求取出1中已经分组排序好的前多少行的数据
这里通过一张表的示例和SQL语句阐述下oracle数据库中用于分组排序函数的用法。
a、row_number() over()
row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）。
与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开始排序）。
b、rank() over()
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
c、dense_rank() over()
dense_rank()也是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的。
示例：
如有表Test，数据如下
CREATEDATE ACCNO MONEY 2014/6/5 111 200 2014/6/4 111 600 2014/6/5 111 400 2014/6/6 111 300 2014/6/6 222 200 2014/6/5 222 800 2014/6/6 222 500 2014/6/7 222 100 2014/6/6 333 800 2014/6/7 333 500 2014/6/8 333 200 2014/6/9 333 0
比如要根据ACCNO分组，并且每组按照CREATEDATE排序，是组内排序，并不是所有的数据统一排序，
用下列语句实现：
select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_number from Test t
查询结果如下：
大家可以注意到ACCNO为111的记录有两个相同的CREATEDATE，用row_number函数，他们的组内计数是连续唯一的，但是如果用rank或者dense_rank函数，效果就不一样，如下：
rank的sql：
select t.*,rank() over(partition by accno order by createDate) rank from Test t
查询结果：
可以发现相同CREATEDATE的两条记录是两个第2时接下来就是第4.
dense_rank的sql：
select t.*,dense_rank() over(partition by accno order by createDate) dense_rank from Test t
查询结果：
可以发现相同CREATEDATE的两个字段是两个第2时接下来就是第3.
项目中特殊的业务需求可能会要求用以上三个不同的函数，具体情况具体对待。
再比如有时会要求分组排序后分别取出各组内前多少的数据记录，sql如下：
select createDate,accno,money,row_number from (select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_number from Test t) t1 where row_number<4
查询结果如下：
