1. 背景
在我们进行Mybatis的开发的时候，会遇到数据量大和日期的问题，本文关注以下问题：
- 怎么进行数据库分页查询，避免结果过于庞大，运行速度慢
- 怎么进行日期比较，从不同精度比较两个日期的大小
2. 样例数据库设计
假设存在这样一张user用户表，他的定义(MySql)如下：
| id | name | birthday |
|---|---|---|
| bigint(20) | varchar(64) | datetime |
我们要设计一个查询：
- 查询生日小于1990-01-30的用户(也就是在90年之前出生)
假设90年之前出生的人数很多，一次拉取会花费很多时间，所以我们在这引入分页查询
3. 分页查询设计
一般我们在编写Mapper的流程如下：DO=>Query=>Mapper=>mapper.xml=>sql查询，当然这不是必须遵循的编写顺序，你可以按照自己的意愿来。首先我们来看DO：
@Getter
@Setter
@ToString
public UserDO{
private Long id;
private String name;
private Date birthday;
}
接着重点关注一下Query类的编写，首先我们写编写一个PageQuery，然后以后的查询类都可以继承这个类即可：
public class PageQuery{
private Integer currentPage;
private Integer pageSize;
public int getStartRow() {
if (currentPage == null || pageSize == null || currentPage <= 1) {
return 0;
}
return (currentPage - 1) * pageSize;
}
//getter和setter
}
自定义查询类BirthdayQuery继承自PageQuery，主要添加了查询日期字段：
@Getter
@Setter
@ToString
public class BirthdayQuery extends PageQuery {
/**
* 查询的生日日期
*/
private Date queryDate;
}
然后是Mapper接口的定义，UserMapper接口定义如下：
@Mapper
public interface UserMapper{
List<UserDO> listByBirthday(BirthdayQuery birthdayQuery)
}
最后是xml文件的编写，查询会用到startRow和pageSize，这里就省略了result的映射了哈：
<mapper namespace="com.test.mapper.Usermapper">
<select id="" resultMap="com.test.dataobject.UserDO">
SELECT
id,name,birthday
FROM
user
WHERE <![CDATA[ birthday < (#{queryDate,jdbcType=TIMESTAMP})]]>
LIMIT #{startRow}, #{pageSize}
</select>
</mapper>
至此就大功告成了，值得注意
#{startRow}属性的利用getStartRow()方法获取的，Mybatis内部是使用OGNL表达式来获取属性值的，大家有兴趣可以深入了解一下
4. Mybatis中的日期比较
在xml里面编写中，我们使用到了jdbcType，我们要注意Mybatis中有一个枚举类JdbcType，在这里jdbcType起到了拦截器的作用，在向数据库写入数据的时候拦截，同时从数据库中取数据的时候，会在数据库取出数据之后和向对象赋值之前拦截作用，正确的jdbcType设置规则为：
- date类型字段对应的jdbctype类型为jdbcType=“DATE”
- datetime和timestimp类型字段对应的为jdbcType=“TIMESTAMP”
- time字段对应个为jdbcType=“TIME”
jdbcType类型对java.util.Date日期数据向数据库存取的影响：
- 当jdbcType=“DATE”，当向数据库存取数据时会过滤掉时分秒
- 当jdbcType="TIMESTAMP"时，jdbcType不过滤任何内容，对存取没影响
- 当jdbcType="TIME"时,当向数据库存取数据时会过滤掉年月日