Generally Speaking，快速排序是一种优秀的排序方法:平均时间复杂度O（nlogn），最坏情况下就是每次都挑到最大的值作为中介值，时间复杂度O（n^2）;空间复杂度O（1），但是不稳定。
eg ：对 4 3 3 选择4为中介值进行排序，显然原来在第3个位置的3会被放到第1个位置，那么虽然集合中两个3的大小相同，但相对位置被改变了。
下面看一下其原理：
（原理转载：https://blog.csdn.net/nrsc272420199/article/details/82587933）
快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程.
如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志:low指向起始位置，high指向末尾.
首先从后半部分开始，如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18<=tmp)，就将high位置的值赋值给low位置 ,结果如下:
然后开始从前往后扫描,如果扫描到的值小于基准数据就让low加1,如果发现有元素大于基准数据的值(如上图46=>tmp)，就再将low位置的值赋值给high位置的值,指针移动并且数据交换后的结果如下:
然后再开始从后向前扫描,原理同上,发现上图11<=tmp,则将low位置的值赋值给high位置的值,结果如下:
然后再开始从前往后遍历,直到low=high结束循环,此时low或high的下标就是基准数据23在该数组中的正确索引位置.如下图所示.
这样一遍走下来,可以很清楚的知道,其实快速排序的本质就是把基准数大的都放在基准数的左边,把比基准数小的放在基准数的右边,这样就找到了该数据在数组中的正确位置.
以后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序，当前半部分和后半部分均有序时该数组就自然有序了。
总结的说：
即下面3步：
1.选择合适的中介值
2.把比中介值小的元素移动到中介值左边，大的元素移动到中介值右边
3.分别对中介值左右两边的值进行排序。（递归实现）
重点：
为什么平均情况的时间复杂度是O（nlogn），而极端情况下是O（n^2）,能不能改善一下极端情况的时间复杂度？
随机化！！！
代码如下：
import java.util.*;
public class 快速排序 {
static int random(int l,int r)//返回l到r间的随机整数
{
Random temp=new Random();
return l+Math.abs(temp.nextInt()%(r-l+1));
}
static void swap(int i,int j,int a[])
{
int temp=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=temp;
}
static void quickSort(int l,int r,int a[])
{
if(l==r)
return;
swap(random(l,r),l,a);//随机化
int x=a[l];//选择最左边的数 也就是集合中随机的数作为中介值
int i=l;//左指针
int j=r;//右指针
while(i<j)
{
while(i<j&&a[j]>=x)
j--;
if(i<j)
a[i++]=a[j];
while(i<j&&a[i]<=x)
i++;
if(i<j)
a[j--]=a[i];
}
a[i]=x;
quickSort(l,i,a);//递归
if(i+1<=r)//防止数组越界
quickSort(i+1,r,a);
}
public static void main(String[] args) {
int a[]={23,46,0,8,11,18};
quickSort(0,5,a);
for(int i=0;i<a.length;i++)
System.out.print(a[i]+" ");
System.out.println();
}
}
输出结果：
0 8 11 18 23 46