工作中一旦遇到很多数据，高并发，这时就需要用到NoSQL来帮忙，NoSQL主要用到以下三种：Redis,Mongodb,Memcached。下面的表格介绍了他们之间的区别和使用场景。
| 对比项 | Redis | Mongodb | Memcached |
|---|---|---|---|
| 数据存储 | Redis的存储格式和Memcache一样，也是Key-Value模式，但是Redis有另外的实现，除了基本的string类型，redis还实现了hash，list，set，zset数据类型 | MongoDB的存储格式是文档类型，是一种类型json的格式，这样有机会对某些字段建立索引，可以简单的模仿一下关系型数据库，而且MongoDB确实也有db，table的概念 | Memcache的存储格式是Key-Value模式，但是很遗憾的是，Value的格式只能是字符串，这也限制了Memcache的应用范围 |
| 安全验证 | Redis有权限验证，不过是全局的 | Mongo的权限验证类似RBAC，给不同的库建立了不同的账号，并分配账号权限 | Memcache没有自己的权限验证，只能通过防火墙等手段限制 |
| 数据有效期 | Redis可以给key添加过期时间 | MongoDB本身其实可以看作是一个数据仓库了，不存在过去时间这一说 | Memcache也是可以设置过期时间的，这里推荐使用时间戳来设置 |
| 数据持久化 | Redis本身支持两种持久化，快照和AOF追加方式 | MongoDB先持久化journal再持久化data | Memcached，并没有持久化功能，断电就会丢失数据 |
| 特色功能 | 可执行Lua脚本 | 分片，索引（使用倒排索引），可执行js脚本,单文档事务（2PC） | Slab Allocation机制，申请大块内存，分成各种大小的Chunk，大小相同的组成Slab Class |
| 使用场景 | 适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统 | 数据模型无法确定；QPS要求高；需要能快速水平扩展；弱事务 | 动态系统中减轻数据库负载，提升性能；做缓存，适合多读少写，大数据量的情况 |