有序集合每个字符串元素都关联到一个双精度64位的浮点型数字字符串score，里面的元素总是通过score进行着排序，因此它是可以检索的一系列元素
默认升序排列，即通过命令ZRANGE实现；如果要按照降序排列，需要通过命令ZREVRANGE实现
当score即得分一样时，按照字典顺序对member进行排序，字典排序用的是二进制，它比较的是字符串的字节数组，所以实际上是比较ASCII码
底层结构
Ziplist
有序集合对象的编码可以是ziplist或者skiplist，同时满足以下条件时使用ziplist编码：
- 元素数量小于128个
- 所有member的长度都小于64字节
以上两个条件的上限值可通过zset-max-ziplist-entries和zset-max-ziplist-value来修改
ziplist编码的有序集合使用紧挨在一起的压缩列表节点来保存，第一个节点保存member，第二个保存score
ziplist内的集合元素按score从小到大排序，score较小的排在表头位置
Skiplist
skiplist编码的有序集合底层是一个命名为zset的结构体，而一个zset结构同时包含一个字典和一个跳跃表
跳跃表按score从小到大保存所有集合元素，而字典则保存着从member到score的映射，这样就可以用O(1)的复杂度来查找member对应的score值，虽然同时使用两种结构，但它们会通过指针来共享相同元素的member和score，因此不会浪费额外的内存
向有序集合中添加score和element 时间复杂度 O(logN)
获取element的分数 时间复杂度O(1)
自增element的分数 时间复杂度O(1)
返回有序集合中元素的个数 时间复杂度O(1)
多维度排序
以手机应用商店的热门榜单排序为例：首先按照APP的下载量倒序排序，如果下载量一样，则按照最后更新时间倒序排列
SortedSet排序因子score，它是一个双精度64位的浮点型数字字符串
我们如何实现多维度排序？
构造一个特殊的score，以这个案例为例，排序影响因子是下载量和更新时间，那么我们可以构造一个这样特殊的浮点类型的score：整数部分就是下载量，小数部分就是最后更新时间戳
假设有5个app的下载量和最后更新时间分别如下（说明：更新时间只精确到秒）：
wechat-下载量：12000000，最后更新时间：1564022201；其score为：12000000.1564022201
qq-下载量：12000000，最后更新时间：1564022222；其score为：12000000.1564022222
tiktok-下载量：9808900，最后更新时间：1563552267；其score为：9808900.1563552267
taobao-下载量：11006600，最后更新时间：1564345601；其score为：11006600.1564345601
alipay-下载量：11006600，最后更新时间：1564345600；其score为：11006600.1564345600接下来，我们通过如下命令将这5个APP用SortedSet数据类型保存到Redis中：
zadd TopApp 12000000.1564022201 wechat 12000000.1564022222 qq 9808900.1563552267 tiktok 11006600.1564345601 taobao 11006600.1564345600 alipay
保存后，我们看一下排序结果是否符合我们的预期：
127.0.0.1:6379> zrevrange TopApp 0 -1
1) "qq"
2) "wechat"
3) "taobao"
4) "alipay"
5) "tiktok"