以太坊交易源码分析

这篇开始分析以太坊交易相关代码。基本流程参见下图：

可以看到，完整流程分为以下几个步骤：

• 发起交易：指定目标地址和交易金额，以及需要的gas/gaslimit
• 交易签名：使用账户私钥对交易进行签名
• 提交交易：把交易加入到交易缓冲池txpool中（会先对交易签名进行验证）
• 广播交易：通知EVM执行，同时把交易信息广播给其他结点

下面依次分析这几个部分的源码。

1. 发起交易

用户通过JSON RPC发起eth_sendTransaction请求，最终会调用PublicTransactionPoolAPI

的实现，代码位于internal/ethapi/api.go：

func (s *PublicTransactionPoolAPI) SendTransaction(ctx context.Context, args SendTxArgs) (common.Hash, error) {

    // Look up the wallet containing the requested signer
    account := accounts.Account{Address: args.From}

    wallet, err := s.b.AccountManager().Find(account)
    if err != nil {
        return common.Hash{}, err
    }

    if args.Nonce == nil {
        // Hold the addresse's mutex around signing to prevent concurrent assignment of
        // the same nonce to multiple accounts.
        s.nonceLock.LockAddr(args.From)
        defer s.nonceLock.UnlockAddr(args.From)
    }

    // Set some sanity defaults and terminate on failure
    if err := args.setDefaults(ctx, s.b); err != nil {
        return common.Hash{}, err
    }
    // Assemble the transaction and sign with the wallet
    tx := args.toTransaction()

    var chainID *big.Int
    if config := s.b.ChainConfig(); config.IsEIP155(s.b.CurrentBlock().Number()) {
        chainID = config.ChainId
    }
    signed, err := wallet.SignTx(account, tx, chainID)
    if err != nil {
        return common.Hash{}, err
    }
    return submitTransaction(ctx, s.b, signed)
}

首先根据from地址查找到对应的wallet，检查一下参数值，然后做了以下3件事：

• 通过SendTxArgs.toTransaction()创建交易
• 通过Wallet.SignTx()对交易进行签名
• 通过submitTransaction()提交交易

这里先分析创建交易部分。先看一下SendTxArgs类型的定义（internal/ethapi/api.go）：

type SendTxArgs struct {
    From     common.Address  `json:"from"`
    To       *common.Address `json:"to"`
    Gas      *hexutil.Uint64 `json:"gas"`
    GasPrice *hexutil.Big    `json:"gasPrice"`
    Value    *hexutil.Big    `json:"value"`
    Nonce    *hexutil.Uint64 `json:"nonce"`
    // We accept "data" and "input" for backwards-compatibility reasons. "input" is the
    // newer name and should be preferred by clients.
    Data  *hexutil.Bytes `json:"data"`
    Input *hexutil.Bytes `json:"input"`
}

可以看到是和JSON字段相应的，包括了地址、gas、金额这些交易信息，nonce是一个随账户交易次数自增的数字，一般会自动填充。交易还可以携带一些额外数据，存放在data或者input字段中，推荐用input，data是为了向后兼容。

接着看一下它的toTransaction()函数：

func (args *SendTxArgs) toTransaction() *types.Transaction {
    var input []byte
    if args.Data != nil {
        input = *args.Data
    } else if args.Input != nil {
        input = *args.Input
    }
    if args.To == nil {
        return types.NewContractCreation(uint64(*args.Nonce), (*big.Int)(args.Value), uint64(*args.Gas), (*big.Int)(args.GasPrice), input)
    }
    return types.NewTransaction(uint64(*args.Nonce), *args.To, (*big.Int)(args.Value), uint64(*args.Gas), (*big.Int)(args.GasPrice), input)
}

可以看到，如果目标地址为空的话，表示这是一个创建智能合约的交易，调用NewContractCreation()。否则说明这是一个普通交易，调用NewTransaction()。不管调用哪个，最终都会生成一个Transaction实例，我们看一下Transaction类型的定义，代码位于core/types/transaction.go：

type Transaction struct {
    data txdata
    // caches
    hash atomic.Value
    size atomic.Value
    from atomic.Value
}

主要就是包含了一个txdata类型的字段，其他3个都是缓存。看一下txdata类型的定义：

type txdata struct {
    AccountNonce uint64          `json:"nonce"    gencodec:"required"`
    Price        *big.Int        `json:"gasPrice" gencodec:"required"`
    GasLimit     uint64          `json:"gas"      gencodec:"required"`
    Recipient    *common.Address `json:"to"       rlp:"nil"` // nil means contract creation
    Amount       *big.Int        `json:"value"    gencodec:"required"`
    Payload      []byte          `json:"input"    gencodec:"required"`

    // Signature values
    V *big.Int `json:"v" gencodec:"required"`
    R *big.Int `json:"r" gencodec:"required"`
    S *big.Int `json:"s" gencodec:"required"`

    // This is only used when marshaling to JSON.
    Hash *common.Hash `json:"hash" rlp:"-"`
}

可以看到，除了刚刚那些参数值，还有3个签名字段和1个hash字段。需要注意的是，from地址并不包含在该结构中。

2. 交易签名

创建完Transaction实例以后，会调用Wallet.SignTx()进行签名。具体流程参见下图：

可以看到，是先通过Keccak-256算法计算交易数据的hash值，然后结合账户的私钥，通过ECDSA（Elliptic Curve Digital Signature Algorithm），也就是椭圆曲线数字签名算法生成签名数据。

这里有个疑问，为什么txdata里只有接收方的地址（Recipient），没有发送方的地址呢？那我们如何知道这笔交易的发起人时谁呢？实际上发送方的地址是可以根据交易数据以及签名推算出来的，参见下图：

至于为什么不把发送方地址放到txdata中，是为了故意隐藏发送方信息，还是为了减小数据量，就不得而知了。

下面开始分析代码。上一篇文章分析过，Wallet是一个接口，具体实现在keyStoreWallet中，代码位于accounts/keystore/keystore_wallet.go中：

func (w *keystoreWallet) SignTx(account accounts.Account, tx *types.Transaction, chainID *big.Int) (*types.Transaction, error) {
    // Make sure the requested account is contained within
    if account.Address != w.account.Address {
        return nil, accounts.ErrUnknownAccount
    }
    if account.URL != (accounts.URL{}) && account.URL != w.account.URL {
        return nil, accounts.ErrUnknownAccount
    }
    // Account seems valid, request the keystore to sign
    return w.keystore.SignTx(account, tx, chainID)
}

继续跟踪KeyStore的SignTx()函数，代码位于accounts/keystore/keystore.go中：

func (ks *KeyStore) SignTx(a accounts.Account, tx *types.Transaction, chainID *big.Int) (*types.Transaction, error) {
    // Look up the key to sign with and abort if it cannot be found
    ks.mu.RLock()
    defer ks.mu.RUnlock()

    unlockedKey, found := ks.unlocked[a.Address]
    if !found {
        return nil, ErrLocked
    }
    // Depending on the presence of the chain ID, sign with EIP155 or homestead
    if chainID != nil {
        return types.SignTx(tx, types.NewEIP155Signer(chainID), unlockedKey.PrivateKey)
    }
    return types.SignTx(tx, types.HomesteadSigner{}, unlockedKey.PrivateKey)
}

这里会首先判断账户是否已经解锁，如果已经解锁的话就可以获取它的私钥。

然后创建签名器，如果要符合EIP155规范的话，需要把chainID传进去，也就是我们的“--networkid”命令行参数。

最后调用一个全局函数SignTx()完成签名，代码位于core/types/transaction_signing.go：

func SignTx(tx *Transaction, s Signer, prv *ecdsa.PrivateKey) (*Transaction, error) {
    h := s.Hash(tx)
    sig, err := crypto.Sign(h[:], prv)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return tx.WithSignature(s, sig)
}

主要分为3个步骤：

• 生成交易的hash值
• 根据hash值和私钥生成签名
• 把签名数据填充到Transaction实例中

2.1 生成交易的hash值

以EIP155Signer为例，代码如下：

func (s EIP155Signer) Hash(tx *Transaction) common.Hash {
    return rlpHash([]interface{}{
        tx.data.AccountNonce,
        tx.data.Price,
        tx.data.GasLimit,
        tx.data.Recipient,
        tx.data.Amount,
        tx.data.Payload,
        s.chainId, uint(0), uint(0),
    })
}

func rlpHash(x interface{}) (h common.Hash) {
    hw := sha3.NewKeccak256()
    rlp.Encode(hw, x)
    hw.Sum(h[:0])
    return h
}

可以看到，先用SHA3-256生成hash值，然后再进行RLP编码。RLP是一种数据序列化方法，后面有时间再写文章分析。

2.2 根据hash值和私钥生成签名

crypto.Sign()函数代码位于crypto/signature_cgo.go：

// Sign calculates an ECDSA signature.
// The produced signature is in the [R || S || V] format where V is 0 or 1.

func Sign(hash []byte, prv *ecdsa.PrivateKey) (sig []byte, err error) {
    if len(hash) != 32 {
        return nil, fmt.Errorf("hash is required to be exactly 32 bytes (%d)", len(hash))
    }
    seckey := math.PaddedBigBytes(prv.D, prv.Params().BitSize/8)
    defer zeroBytes(seckey)
    return secp256k1.Sign(hash, seckey)
}

这里是通过ECDSA算法生成签名数据，水平有限就不继续分析了。最终会返回的签名是一个字节数组，按R / S / V的顺序排列。

2.3 填充签名数据

最后一步就是把签名数据的这3个值填充到Transaction结构中了，看一下WithSignature()函数，代码位于core/types/transaction.go：

func (tx *Transaction) WithSignature(signer Signer, sig []byte) (*Transaction, error) {
    r, s, v, err := signer.SignatureValues(tx, sig)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    cpy := &Transaction{data: tx.data}
    cpy.data.R, cpy.data.S, cpy.data.V = r, s, v
    return cpy, nil
}

生成的签名数据是字节数组类型，需要通过signer.SignatureValues()函数转换成3个big.Int类型的数据，然后填充到Transaction结构的R / S / V字段上。可以瞄一眼这个转换函数：

func (fs FrontierSigner) SignatureValues(tx *Transaction, sig []byte) (r, s, v *big.Int, err error) {
    if len(sig) != 65 {
        panic(fmt.Sprintf("wrong size for signature: got %d, want 65", len(sig)))
    }
    r = new(big.Int).SetBytes(sig[:32])
    s = new(big.Int).SetBytes(sig[32:64])
    v = new(big.Int).SetBytes([]byte{sig[64] + 27})
    return r, s, v, nil
}

第0～31字节是R，第32～63字节是S，第64位加上27就可以得到V。

3. 提交交易

签名完成以后，就需要调用submitTransaction()函数提交到交易缓冲池txpool中。

在分析代码之前，先看下TxPool中的几个重要字段：

    pending map[common.Address]*txList         // All currently processable transactions
    queue   map[common.Address]*txList         // Queued but non-processable transactions
    all     map[common.Hash]*types.Transaction // All transactions to allow lookups
    priced  *txPricedList                      // All transactions sorted by price

pending字段中包含了当前所有可被处理的交易列表，而queue字段中包含了所有不可被处理、也就是新加入进来的交易。它们是按账号地址来组织的，每个地址对应一个txList，具体内部结构参见下图：

可以看到txList内部包含一个txSortedMap结构，实现按nonce排序，其内部维护了两张表：

• 一张是包含了所有Transaction的map，key是Transaction的nonce值。之前提到过，这个nonce是随着账户的交易次数自增的一个数字，所以越新的交易，nonce值越高。
• 还有一张表是一个数组，包含了所有nonce值，其内部是进行过堆排序的（小顶堆），nonce值按照从大到小排列。每次调用heap.Pop()时会取出最小的nonce值，也就是最老的交易。

all字段中包含了所有的交易列表，以交易的hash作为key。

priced字段则是把all中的交易列表按照gas price从大到小排列，如果gas price一样，则按照交易的nonce值从小到大排列。最终的目标是每次取出gas price最大、nonce最小的交易。

我们提交交易的目标是：先把交易放入queue中记录在案，然后再从queue中选一部分放入pending中进行处理。如果发现txpool满了，则依据priced中的排序，剔除低油价的交易。

另外，如果是本地（local）提交的交易，默认情况下会尽可能地保证被放入txpool中，除非显式关闭该配置。

接着我们看一下txpool的默认配置：

var DefaultTxPoolConfig = TxPoolConfig{
        Journal:   "transactions.rlp",
        Rejournal: time.Hour,

        PriceLimit: 1,
        PriceBump:  10,

        AccountSlots: 16,
        GlobalSlots:  4096,
        AccountQueue: 64,
        GlobalQueue:  1024,

        Lifetime: 3 * time.Hour,
}

• GlobalSlots：pending列表的最大长度，默认4096笔
• AccountSlots：pending中每个账户存储的交易数的阈值，超过这个数量可能会被认为是垃圾交易或者是攻击者，多余交易可能被丢弃
• GlobalQueue：queue列表的最大长度，默认1024笔
• AccountQueue：queue中每个账户允许存储的最大交易数，超过会被丢弃，默认64笔
• PriceLimit：允许进入txpool的最低gas price，默认1 Gwei
• PriceBump：如果出现两个nonce相同的交易，gas price的差值超过该阈值则用新交易替换老交易

好，现在我们回到internal/ethapi/api.go，分析submitTransaction()函数：

func submitTransaction(ctx context.Context, b Backend, tx *types.Transaction) (common.Hash, error) {
    if err := b.SendTx(ctx, tx); err != nil {
        return common.Hash{}, err
    }
    if tx.To() == nil {
        signer := types.MakeSigner(b.ChainConfig(), b.CurrentBlock().Number())
        from, err := types.Sender(signer, tx)
        if err != nil {
            return common.Hash{}, err
        }
        addr := crypto.CreateAddress(from, tx.Nonce())
        log.Info("Submitted contract creation", "fullhash", tx.Hash().Hex(), "contract", addr.Hex())
    } else {
        log.Info("Submitted transaction", "fullhash", tx.Hash().Hex(), "recipient", tx.To())
    }
    return tx.Hash(), nil
}

这里有一个Backend参数，是在eth Service初始化时创建的，具体实现在EthApiBackend中，代码位于eth/api_backend.go。可以看到，这里先调用了SendTx()函数提交交易，然后如果发现目标地址为空，表明这是一个创建智能合约的交易，会创建合约地址。下面分别进行分析。

3.1 提交交易到txpool

func (b *EthApiBackend) SendTx(ctx context.Context, signedTx *types.Transaction) error {
    return b.eth.txPool.AddLocal(signedTx)
}

继续跟踪TxPool的AddLocal()函数：

func (pool *TxPool) AddLocal(tx *types.Transaction) error {
    return pool.addTx(tx, !pool.config.NoLocals)
}

func (pool *TxPool) addTx(tx *types.Transaction, local bool) error {
    pool.mu.Lock()
    defer pool.mu.Unlock()

    // Try to inject the transaction and update any state
    replace, err := pool.add(tx, local)
    if err != nil {
        return err
    }
    // If we added a new transaction, run promotion checks and return
    if !replace {
        from, _ := types.Sender(pool.signer, tx) // already validated
        pool.promoteExecutables([]common.Address{from})
    }
    return nil
}

这里有两个主要函数：add()和promoteExecuteables()。

add()会判断是否应该把当前交易加入到queue列表中，promoteExecuteables()则会从queue中选取一些交易放入pending列表中等待执行。下面分别讨论这两个函数。

3.1.1 TxPool.add()

这个函数比较长，我们分成一段一段的来分析：

    // If the transaction is already known, discard it
    hash := tx.Hash()
    if pool.all[hash] != nil {
        log.Trace("Discarding already known transaction", "hash", hash)
        return false, fmt.Errorf("known transaction: %x", hash)
    }

这一段是先计算交易的hash值，然后判断是不是已经在txpool 中，在的话就直接退出。

    if err := pool.validateTx(tx, local); err != nil {
        log.Trace("Discarding invalid transaction", "hash", hash, "err", err)
        invalidTxCounter.Inc(1)
        return false, err
    }

这一段是验证交易的有效性，主要进行以下几个方面的检查：

• 数据量必须<32KB
• 交易金额必须非负（>=0）
• 交易的gas limit必须低于block的gas limit
• 签名数据必须有效，能够解析出发送者地址
• 交易的gas price必须高于pool设定的最低gas price（除非是本地交易）
• 交易的nonce值必须高于当前链上该账户的nonce值（低于则说明这笔交易已经被打包过了）
• 当前账户余额必须大于“交易金额 + gasprice * gaslimit”
• 交易的gas limit必须大于对应数据量所需的最低gas水平

    // If the transaction pool is full, discard underpriced transactions
    if uint64(len(pool.all)) >= pool.config.GlobalSlots+pool.config.GlobalQueue {
        // If the new transaction is underpriced, don't accept it
        if !local && pool.priced.Underpriced(tx, pool.locals) {
            log.Trace("Discarding underpriced transaction", "hash", hash, "price", tx.GasPrice())
            underpricedTxCounter.Inc(1)
            return false, ErrUnderpriced
        }
        // New transaction is better than our worse ones, make room for it
        drop := pool.priced.Discard(len(pool.all)-int(pool.config.GlobalSlots+pool.config.GlobalQueue-1), pool.locals)
        for _, tx := range drop {
            log.Trace("Discarding freshly underpriced transaction", "hash", tx.Hash(), "price", tx.GasPrice())
            underpricedTxCounter.Inc(1)
            pool.removeTx(tx.Hash(), false)
        }
    }

这一段是在当前txpool已满的情况下，剔除掉低油价的交易。还记得之前有个priced字段存储了按gas price以及nonce排序的交易列表吗？这里会先把当前交易的gas price和当前池中的最低价进行比较：

• 如果低于最低价，直接丢弃该交易返回
• 如果高于最低价，则从txpool中剔除一些低价的交易

    // If the transaction is replacing an already pending one, do directly
    from, _ := types.Sender(pool.signer, tx) // already validated
    if list := pool.pending[from]; list != nil && list.Overlaps(tx) {
        // Nonce already pending, check if required price bump is met
        inserted, old := list.Add(tx, pool.config.PriceBump)
        if !inserted {
            pendingDiscardCounter.Inc(1)
            return false, ErrReplaceUnderpriced
        }
        // New transaction is better, replace old one
        if old != nil {
            delete(pool.all, old.Hash())
            pool.priced.Removed()
            pendingReplaceCounter.Inc(1)
        }
        pool.all[tx.Hash()] = tx
        pool.priced.Put(tx)
        pool.journalTx(from, tx)

        log.Trace("Pooled new executable transaction", "hash", hash, "from", from, "to", tx.To())

        // We've directly injected a replacement transaction, notify subsystems
        go pool.txFeed.Send(TxPreEvent{tx})

        return old != nil, nil
    }

这一段是为了处理两个交易nonce相同的问题。如果用户发起了一笔交易，在还没有被执行之前又用同样的nonce发起了另一笔交易，则只会保留gas price高的那一笔。这个list.Overlaps()函数就是用来判断pending列表中是否包含相同nonce的交易的。

    // New transaction isn't replacing a pending one, push into queue
    replace, err := pool.enqueueTx(hash, tx)
    if err != nil {
        return false, err
    }

如果之前的那些检查都没有问题，就真正调用enqueueTx()函数把交易加入到queue列表中了。

    // Mark local addresses and journal local transactions
    if local {
        pool.locals.add(from)
    }
    pool.journalTx(from, tx)

最后，如果发现这个账户是本地的，就把它加到一个白名单里，默认会保证本地交易优先被加到txpool中。

至此，TxPool.add()函数就分析完了。

3.1.2 TxPool.promoteExecuteables()

这个函数比上面那个还长。。。主要目的是把交易从queue列表“提拔”到pending列表，代码逻辑比较清楚，具体可以参见下面这张图：

根据不同的目的可以分为3块，分别以粉色、紫色、绿色标识。

粉色部分主要是为了把queue中的交易“提拔”到pending中。当然在这之前需要先要进行一番检查：

• 丢弃nonce < 账户当前nonce的交易，也就是已经被打包过的交易
• 丢弃转账金额 + gas消耗 > 账户余额的交易，也就是会out-of-gas的交易
• 丢弃gas limit > block gas limit的交易，这部分交易可能会导致区块生成失败

紫色部分主要是为了清理pending列表，使其满足GlobalSlots和AccountSlots的限制条件：

• 如果有些账户的交易数超过了AccountSlots，则先按交易数最少的账户进行均衡。举例来说，如果有10个账户交易数超过了AccountSlots（默认16），其中交易数最少的账户包含20笔交易，那么先把其他9个账户的交易数量削减到20。
• 如果经过上面的步骤，pending的长度还是超过了GlobalSlots，那就严格按照AccountSlots进行均衡，也就是把上面的10个账户的交易数进一步削减到16。

绿色部分主要是为了清理queue列表，使其满足GlobalQueue和AccountQueue的限制条件：

• 如果每个账户的交易数超过了AccountQueue，丢弃多余交易
• 如果queue的长度超过了GlobalQueue，则把账户按最后一次心跳时间排序，然后依次去除账户中的交易，直到满足限制条件位置。

这里提到一个最后一次心跳时间，其实就是账户最近一次交易的时间，用来作为账户活跃度的判断

具体代码非常长，就不贴了，可以按照上面的图自行对照。

3.2 创建智能合约地址

再贴一下之前创建智能合约地址的代码：

addr := crypto.CreateAddress(from, tx.Nonce())

参数是发送方地址和交易的nonce值，然后调用CreateAddress()方法，代码位于crypto/crypto.go：

func CreateAddress(b common.Address, nonce uint64) common.Address {
    data, _ := rlp.EncodeToBytes([]interface{}{b, nonce})
    return common.BytesToAddress(Keccak256(data)[12:])
}

可以看到，就是先对刚刚两个参数进行RLP编码，然后计算hash值，取后20位作为合约地址。

至此，提交交易部分的代码就分析完了。

4. 广播交易

交易提交到txpool中后，还需要广播出去，一方面通知EVM执行该交易，另一方面要把交易信息广播给其他结点。具体调用在3.1.2节中提到的promoteTx()函数中，代码位于crypto/tx_pool.go：

func (pool *TxPool) promoteTx(addr common.Address, hash common.Hash, tx *types.Transaction) {
    ……
    // Set the potentially new pending nonce and notify any subsystems of the new tx
    pool.beats[addr] = time.Now()
    pool.pendingState.SetNonce(addr, tx.Nonce()+1)

    go pool.txFeed.Send(TxPreEvent{tx})
}

可以看到，先更新了最后一次心跳时间，然后更新账户的nonce值，最后一行就是发送一个TxPreEvent事件，外部可以通过SubscribeTxPreEvent()函数订阅该事件：

func (pool *TxPool) SubscribeTxPreEvent(ch chan<- TxPreEvent) event.Subscription {
    return pool.scope.Track(pool.txFeed.Subscribe(ch))
}

我们只要搜索一下这个函数，就可以知道哪些组件订阅了该事件了。

4.1 执行交易

第一个订阅的地方位于miner/worker.go：

func newWorker(config *params.ChainConfig, engine consensus.Engine, coinbase common.Address, eth Backend, mux *event.TypeMux) *worker {
    ……

    // Subscribe TxPreEvent for tx pool
    worker.txSub = eth.TxPool().SubscribeTxPreEvent(worker.txCh)

    ……

    go worker.update()

    ……
}

开启了一个goroutine来接收TxPreEvent，看一下update()函数：

func (self *worker) update() {
    ……

        // Handle TxPreEvent
        case ev := <-self.txCh:
            // Apply transaction to the pending state if we're not mining
            if atomic.LoadInt32(&self.mining) == 0 {
                self.currentMu.Lock()
                acc, _ := types.Sender(self.current.signer, ev.Tx)
                txs := map[common.Address]types.Transactions{acc: {ev.Tx}}
                txset := types.NewTransactionsByPriceAndNonce(self.current.signer, txs)

                self.current.commitTransactions(self.mux, txset, self.chain, self.coinbase)
                self.updateSnapshot()
                self.currentMu.Unlock()
            } else {
                // If we're mining, but nothing is being processed, wake on new transactions
                if self.config.Clique != nil && self.config.Clique.Period == 0 {
                    self.commitNewWork()
                }
            }
    ……
}

可以看到，如果结点不挖矿的话，这里会立即调用commitTransactions()提交给EVM执行，获得本地回执。

如果结点挖矿的话，miner会调用commitNewWork()，内部也会调用commitTransactions()执行交易。

4.2 广播给其他结点

另一个订阅的地方位于eth/handler.go：

func (pm *ProtocolManager) Start(maxPeers int) {
    ……

    pm.txSub = pm.txpool.SubscribeTxPreEvent(pm.txCh)
    go pm.txBroadcastLoop()

    ……
}

同样也是启动了一个goroutine来接收TxPreEvent事件，看一下txBroadcastLoop()函数：

func (pm *ProtocolManager) txBroadcastLoop() {
    for {
        select {
        case event := <-pm.txCh:
            pm.BroadcastTx(event.Tx.Hash(), event.Tx)

        // Err() channel will be closed when unsubscribing.
        case <-pm.txSub.Err():
            return
        }
    }
}

继续跟踪BroadcastTx()函数：

func (pm *ProtocolManager) BroadcastTx(hash common.Hash, tx *types.Transaction) {
    // Broadcast transaction to a batch of peers not knowing about it
    peers := pm.peers.PeersWithoutTx(hash)
    //FIXME include this again: peers = peers[:int(math.Sqrt(float64(len(peers))))]
    for _, peer := range peers {
        peer.SendTransactions(types.Transactions{tx})
    }
    log.Trace("Broadcast transaction", "hash", hash, "recipients", len(peers))
}

可以看到，这里会通过P2P向所有没有该交易的结点发送该交易。

更多文章欢迎关注“鑫鑫点灯”专栏：https://blog.csdn.net/turkeycock/article/category/7669858